以偏概全


以偏概全或取樣偏誤（英语：Sampling bias）是指以少數的例證或特殊的情形，強行概括整體。[1]




目录





  • 1 常見形式


  • 2 以全概偏


  • 3 注釋


  • 4 外部連結




常見形式


以偏概全有幾種常見的形式：


  • 只根據部分案例推論一般性規律（偏差樣本、輕率概化、軼事證據）

  • 只根據部分案例的特質推論整個群體的一般性特質（合成謬誤）

  • 只根據部分特例否定一般性通則（逆偶例謬誤）

  • 只根據部分支持的證據支持一個論點（單方論證）


以全概偏


相對地，以全概偏即是將通則強加至所有個例。


以全概偏有的常見形式如下：


  • 將整個群體的一般性特質套用至所有個體（分割謬誤）

  • 根據一般性通則否定特例的可能性（偶例謬誤）

  • 某甲整體而言優於某乙時，認定某甲不會有任何一點遜於某乙。


注釋




  1. ^ 教育部重編國語辭典修訂本[失效連結]



外部連結



  • （繁体中文） https://web.archive.org/web/20120703070642/http://www.hfu.edu.tw/~cchi/critical%20thinking%20web/0Fallacy/Fallacy-all.htm

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以全概偏

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