太师
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關於辅导太子的宫官，請見「
太子太师」。
| 太師 |
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| 中文名稱 |
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| 越南文名稱 (？) |
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| 國語字 | Thái sư | | 漢喃文 | .mw-parser-output .han-nomfont-family:"Nom Na Tong","Han-Nom Gothic","HAN NOM A","HAN NOM B","Ming-Lt-HKSCS-UNI-H","Ming-Lt-HKSCS-ExtB","FZKaiT-Extended","FZKaiT-Extended(SIP)","FZKaiS-Extended","FZKaiS-Extended(SIP)","Sun-ExtA","Sun-ExtB","MingLiU","MingLiU-ExtB","MingLiU_HKSCS","MingLiU_HKSCS-ExtB","SimSun","SimSun-ExtB",sans-serif
太師 |
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| 蒙古語名稱 |
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| 蒙古文 |
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| | 西里爾寫法 | Тайш |
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| 滿語名稱 |
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太师，中国古代职官。又名太宰，掌邦治，为六卿之首。
历史
殷纣之时，箕子太师。周武王时，太公为太师。《大戴礼记》说：“召公为太保，周公为太傅，太公为太师。”周成王时，周公旦始居之。周公与召公分陕而治“自陕以西，召公主之，自陕而东，周公主之。”周公薨，毕公代之。 又周朝，太师与太保、太傅合称“三公”。汉西京初不置，平帝始复置太师官，而孔光居焉。汉东京又废。献帝初，董卓为太师，卓诛又废。魏世不置。晋因為避景王司馬師之諱，將太师改置為太宰，晉武帝以安平王司马孚為太宰[1]。而據《唐六典》說法，太師等「師傅之官」在漢哀帝與漢平帝時列於「三公（大司馬、大司徒、大司空）」之上，稱為「上公」，之後在後魏（北魏、東魏、西魏）時，與太傅、太保合稱「三師」[1]。北周時又改稱回「三公」，至隋唐又稱為「三師」[1]。
元史百官志曰“三公，太师、太傅、太保各一员，正一品，银印，以道燮阴阳，经邦国。有元袭其名号，特示尊崇。太祖十二年，以国王置太师一员。太宗即位，建三公，其拜罢岁月，皆不可考。世祖之世，其职常缺，而仅置太保一员。至成宗、武宗而后，三公并建，而无虚位矣。”
明史 清史稿官职志载“太师、太傅、太保为三公，正一品。...掌佐天子，理阴阳，经邦弘化，其职至重。无定员，无专授。” “太师、太傅、太保为三公。 正一品。...初沿明制，大臣有授公、孤者。嗣定为兼官、加官及赠官”。
朝鮮高麗時代亦設有太師，朝鮮王朝改稱大師。越南李朝、陳朝亦設有太師官職。
历代太师
中國
- 商
箕子
- 周
太公望
周公旦
毕公高
- 晋
狐射姑
- 楚
潘崇
- 西汉
孔光
马宫
- 新
王舜
王匡
- 东汉
董卓
- 晋
无（为司马师避讳改为太宰）
- 成汉
范长生
龚壮
董皎
- 汉赵
刘景
任顗
- 前燕
慕舆根
- 后燕
库傉官伟
- 前秦
鱼遵
苻纂
- 北魏
宗爱
常英
冯熙
元勰
元雍
元继
尔朱荣
元肃
高欢
元谌
- 西魏
长孙稚
元欣
贺拔胜
宇文泰
宇文觉
- 东魏
元坦
库狄干
- 北齐
斛律金
高演
高浟
段韶
贺拔仁
高湝
娄睿
高润
- 北周
李弼
宇文护
尉迟迥
宇文招
宇文贤
宇文赞
- 隋
李穆
- 唐
郭子仪（追赠）
王行瑜
李克用
朱温
- 后梁
朱全昱
- 后汉
郭谨（检校）
- 后周
冯道
郭从义（检校）
- 吴
徐知诰
- 前蜀
王宗佶
- 北汉
刘继颙
- 宋
赵普
赵元佐
赵元俨
韩琦
富弼
文彦博
赵颢
赵佖
蔡京
童贯
郑绅
赵俁
趙偲
秦桧
韩世忠
杨存中
张俊
史浩
吴益
赵伯圭
韩侂胄
史弥远
郭师禹
杨谷
杨石
郑清之
赵与芮
贾似道
- 金
完颜宗磐
完颜宗干
完颜宗弼
完颜宗贤
完颜勖
徒单恭
温都思忠
张浩
徒单克宁
胡沙虎
崔立
- 元
木华黎
月赤察儿
阿剌不花
脱儿赤颜
阿撒罕
铁木迭儿
伯忽
按塔出
燕帖木儿
马札儿台
脱脱
汪家奴
- 天完
邹普胜
- 北元
孛罕
烏林台巴達
馬哈木
阿魯台
脫歡
也先
阿失帖木兒
毛里孩
孛來
- 明
李善长
张辅
张懋
朱永
张鹤龄
徐光祚
郭勋
朱希忠
徐文璧
张居正
- 清
遏必隆
鳌拜
越南
- 丁朝
洪獻
- 李朝
梁任文
李道成
黎文盛
陳度
張伯玉
牟俞都
李俞都
杜安頤
- 陳朝
陳守度
陳光啓
陳德曄
陳日燏
黎季犛
- 黎初朝
丁列
黎廣度
黎輔
莫登庸
- 莫朝
莫國楨
- 黎中興朝
阮淦
鄭檢
- 西山朝
裴得宣
- 阮朝
参考文献
中国历代政府首脑
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宰相
（列表） |
先秦：商周至春秋战国
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冢宰 · 卿士（周） · 太宰 · 左师 · 右师 · 司城（宋） · 令尹（楚） · 中军将（晋） · 司徒（鲁） · 当国、为政（郑） · 相 · 相邦
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秦汉至南北朝的宰相 |
相国 · 丞相 · 三公：丞相→大司徒→司徒；太尉→大司马→太尉；御史大夫→大司空→司空 · 三师：太师、太傅、太保 · 大将军
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| 汉魏的尚书至
隋唐的三省
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尚书省：尚书令、尚书仆射 · 中书省：中書監、中书令（内史省：内史令） · 门下省：侍中（纳言）
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唐宋的同平章事等 |
同中書門下三品（中书门下） · 同平章事（政事堂） · 參知政事 · 枢密使（枢密院）
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北宋元丰改制至元末
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尚书左仆射兼门下侍郎（太宰） · 尚书右仆射兼中书侍郎（少宰） · 尚书省或中书省左右丞相 · 平章政事
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明清
辅政大臣1 |
| 明朝 |
丞相（中书省） · 大学士、首辅（内阁）
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| | 清朝 |
議政王大臣、內閣（大學士）、军机大臣（辦理軍機事務處）
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现代
内阁总理
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 大清帝国
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内阁总理大臣（内阁）
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 中华民国
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国务总理2（国务院） → 行政院院长（行政院，今制）
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 中华人民共和国
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政务院总理（政务院） → 国务院总理（国务院，今制）
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| 注1：明太祖废相后，皇帝自兼相权、亲辖六部、皇权大增，大学士和军机大臣等的职权与前朝宰相实有差距。
注2：袁世凯大总统时期（1914年－1916年）改为政事堂国务卿。 |
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...
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