Myujth

0 I want to add multiple finalizer functions in pytest, so is it possible to add more than one addfinalizer. if yes then what will be the sequence of execution. Any help would be appreciated. Thanks python testing pytest share | improve this question asked Nov 15 '18 at 7:19 Harshit Sharma Harshit Sharma 6 4 add a comment  |  0 I want to add multiple finalizer functions in pytest, so is it possible to add more than one addfinalizer. if yes then what will be the sequence of execution. Any help would be appreciated. Thanks python testing pytest share | improve this question asked Nov 15 '18 at 7:19 Harshit Sharma Harshit Sharma 6 4 add a comment  |  0 0 0 I want to add multiple finalizer functions in pytest, so is it possible to add more than one addfinalizer. if yes then what will be the sequence of execution. Any help would be appreciated. Thanks pyt

四職 （ししき/ししょく）は、室町時代の武家の家格。 目次 1 概要 2 子孫 3 脚注 4 関連項目 概要 室町幕府の軍事指揮と京都市中の警察・徴税等を司る侍所の長官（頭人、所司）に交代で任じられた守護大名の赤松氏、一色氏、京極氏、山名氏の4氏を指して「 四職 」と称する。その一方で、実際はこの4家と並んで土岐氏（美濃守護）と今川氏（駿河守護）もしばしば侍所頭人に任じられており、これも含んで「 六職 」とするのが相当であるとする説もある（但し相伴衆に列する4家に比べて国持衆に過ぎない土岐・今川の両家は明らかに家格が劣る為、「四職」とは 侍所頭人に就任する相伴衆 を以って呼称された可能性がある）。いずれも源氏を本姓（清和源氏が4氏、村上源氏が1氏、宇多源氏が1氏）とする。 四職は、応永5年（1398年）に室町幕府3代将軍足利義満により制定され [1] 、伊勢氏、上杉氏、土岐氏を加えて「七頭」と称し、三管領家（細川氏、斯波氏、畠山氏）と並び、幕府の宿老として中央政治に参与した。また、京都の警察権を担うため山城守護を兼帯することが多かった。永享12年（1440年）以降、山名宗全、京極持清、一色教親が侍所頭人に就任した。応仁元年（1467年）から文明9年（1477年）まで続いた応仁の乱時には、四氏のうち山名宗全・一色義直は西軍に、京極持清・赤松政則は東軍に分かれた。文明3年（1471年）赤松政則が侍所頭人に就任、文明17年（1485年）に京極材宗が侍所頭人に就任したが、明応2年（1493年）の明応の政変以降、畿内の争乱や守護の在国化等のため空席となり自然消滅した。 子孫 以後、これら四氏は四職時代のような勢力を持つことはなかったが、一色氏を除く三氏は、明治時代まで家を存続させ、華族に列している。 赤松氏は赤松則房の代に織田信長の家臣羽柴秀吉が播磨に侵攻してくるとこれに降り、後に秀吉の家臣として大名となった。しかし、則房の子則英は関ヶ原の戦いにおいて西軍につき、戦後、福島正則を頼ったが許されず自害させられて赤松氏の嫡流はここに滅んだ。なお、分家は旗本として存続し、明治時代に則良は海軍軍人として功績を挙げて男爵となった。また、庶流の摂津有馬氏は久留米藩主として伯爵となった。 一色氏は一色義定の代に織田信長の家臣・細川藤孝が丹後に侵攻してくると、抗戦の後、明智光秀の仲介

0 1 In short, when I restore my pretrained model, i wanna change the optimizer to AdamOptimizer for further training. However, it strikes to me that it rise error like below: NotFoundError (see above for traceback): Key beta1_power not found in checkpoint [[Node: save_1/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_INT32, DT_FLOAT, DT_FLOAT, ..., DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_save_1/Const_0_0, save_1/RestoreV2/tensor_names, save_1/RestoreV2/shape_and_slices)]] I just assumed that the corresponding variables could be add to computational graph automatically without human intervention just like tf.get_variable do. The code I use is below: # 0. only 1 gpu os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # 1. define global parameters args = get_parser() global_step = tf.Variable(name='global_step', initial_value=0, trainable=False) inc_op = tf.assign_add