多糖

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多糖(たとう、英語: polysaccharide, ポリサッカロイド、ポリサッカライド)は、グリコシド結合によって単糖分子が多数重合した物質の総称である。デンプンなどのように構成単位となる単糖とは異なる性質を示すようになる。広義としては、単糖に対し、複数個(2分子以上)の単糖が結合した糖も含むこともある。
一般に固体で親水性(水を吸着しやすい)であるが、物性は様々であり、水に不溶性のもの(セルロース、キチンなど)、加熱すれば溶けたりゲルを作るもの(デンプン、グリコーゲン、アガロース、ペクチンなど)がある。ゲル状の多糖は、食品または食品添加物(増粘安定剤)として用いられることがある。
いずれも生物による生合成産物として得られ、構造多糖(植物細胞壁にあるセルロースやペクチン、節足動物・菌類の外骨格にあるキチン、藻類の細胞にあるアガロース(寒天)やカラギーナン)、エネルギー貯蔵物質(デンプン、グリコーゲン)、あるいは微生物が分泌するゲル状物質(キサンタンガム)などとして存在する。
動物はデンプンを消化し(一部はセルロースなども消化する)エネルギー源とする。しかし消化されない多糖も多く、これらは食物繊維として扱われる。
工業的には食品のほか、繊維、製紙、化粧品や歯磨剤等の日用品、接着剤(糊)、医療など広い範囲に利用される重要な物質群である。これらを人工的に化学改変した物質、例えばセルロースから合成するニトロセルロースやアセチルセルロースなども利用される。
おもな多糖類
デンプン
- グリコーゲン
- セルロース
- キチン
- アガロース
- カラギーナン
- ヘパリン
- ヒアルロン酸
- ペクチン
- キシログルカン
- グルコマンナン
関連項目
炭水化物
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一般構造 | | 立体構造 |
エピマー アノマー 変旋光
| 単糖類 |
トリオース | - ケトトリオース(ジヒドロキシアセトン)
- アルドトリオース(グリセルアルデヒド)
| テトロース |
ケトテトロース(エリトルロース) アルドテトロース(エリトロース - トレオース)
| ペントース |
ケトペントース | | アルドペントース |
リボース アラビノース キシロース リキソース
| デオキシ糖 | デオキシリボース
|
| ヘキソース |
ケトヘキソース | プシコース(アルロース)
- フルクトース
- ソルボース
- タガトース
| アルドヘキソース |
アロース アルトロース グルコース マンノース グロース イドース ガラクトース タロース
| デオキシ糖 |
フコース フクロース ラムノース
|
| ヘプトース |
セドヘプツロース
|
| マルチプル |
二糖類 | - スクロース
- ラクトース
- マルトース
- トレハロース
- ツラノース
- セロビオース
| 三糖類 |
ラフィノース メレジトース マルトトリオース
| 四糖類 |
アカルボース スタキオース
| その他のオリゴ糖
|
フラクトオリゴ糖 (FOS)
ガラクトオリゴ糖 (GOS)
マンナンオリゴ糖 (MOS)
| 多糖類 |
グルコース由来 | - グリコーゲン
デンプン(アミロース - アミロペクチン)
- セルロース
- デキストリン
グルカン(β1,3-グルカン)
| フルクトース由来 |
フルクタン(イヌリン - レバンβ2→6)
| N-アセチルグルコサミン由来 |
キチン
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- 主要な生体物質
炭水化物
- アルコール
- 糖タンパク質
- 配糖体
脂質
- エイコサノイド
脂肪酸/脂肪酸の代謝中間体
- リン脂質
- スフィンゴ脂質
- ステロイド
核酸
- 核酸塩基
- ヌクレオチド代謝中間体
タンパク質
タンパク質を構成するアミノ酸/アミノ酸の代謝中間体
- テトラピロール
- ヘムの代謝中間体
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...