宮澤內閣

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宮澤內閣 みやざわないかく
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內閣總理大臣 | 宮澤喜一(第78任) |
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成立日期 | 1991年11月5日 |
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總辭日期 | 1992年12月12日 |
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執政黨及支持派系 | 自由民主黨
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內閣閣僚名簿(首相官邸)
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宮澤內閣(日语:宮澤内閣/みやざわないかく Miyazawa Naikaku */?),是日本眾議院議員、自由民主黨總裁宮澤喜一就任第78任內閣總理大臣(首相)後,自1991年11月5日至1992年12月12日組成的日本內閣。
國務大臣
內閣總理大臣 - 宮澤喜一
外務大臣 - 渡邊美智雄(副總理)
法務大臣 - 田原隆
大藏大臣 - 羽田孜
文部大臣 - 鳩山邦夫
厚生大臣 - 山下德夫
農林水產大臣 - 田名部匡省
通商產業大臣 - 渡部恒三
運輸大臣 - 奥田敬和
郵政大臣 - 渡邊秀央
勞動大臣 - 近藤鐵雄
建設大臣 - 山崎拓
自治大臣、國家公安委員會委員長 - 鹽川正十郎
內閣官房長官 - 加藤紘一
總務廳長官 - 岩崎純三
北海道開發廳長官、沖繩開發廳長官 - 伊江朝雄
防衛廳長官 - 宮下創平
經濟企劃廳長官 - 野田毅
科學技術廳長官 - 谷川寬三
環境廳長官 - 中村正三郎
國土廳長官 - 東家嘉幸
內閣法制局長官 - 工藤敦夫
內閣官房副長官(政務) - 近藤元次
- 內閣官房副長官(事務) - 石原信雄
外部連結
宮澤內閣
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| 改造內閣 (1991年11月5日—1993年8月9日)
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| | 內閣總理大臣 | 宮澤喜一(1991年11月5日—1993年8月9日)
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| 副總理 | 渡邊美智雄(1991年11月5日—1993年4月7日) → 懸缺 → 後藤田正晴(1993年4月8日—1993年8月9日)
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| 法務大臣 | 田原隆(1991年11月5日—1992年12月11日) → 後藤田正晴(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 外務大臣 | 渡邊美智雄(兼,1991年11月5日—1993年4月7日) → 武藤嘉文(1993年4月7日—1993年8月9日)
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| 大藏大臣 | 羽田孜(1991年11月5日—1992年12月11日) → 林義郎(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 文部大臣 | 鳩山邦夫(1991年11月5日—1992年12月11日) → 森山真弓(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 厚生大臣 | 山下德夫(1991年11月5日—1992年12月11日) → 丹羽雄哉(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 農林水產大臣 | 田名部匡省(1991年11月5日—1993年8月4日) → 宮澤喜一(兼,1993年8月4日—1993年8月9日)
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| 通商產業大臣 | 渡部恒三(1991年11月5日—1992年12月11日) → 森喜朗(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 運輸大臣 | 奥田敬和(1991年11月5日—1992年12月11日) → 越智伊平(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 郵政大臣 | 渡邊秀央(1991年11月5日—1992年12月11日) → 小泉純一郎(1992年12月11日—1993年7月20日) → 宮澤喜一(兼,1993年7月20日—1993年8月9日)
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| 勞動大臣 | 近藤鐵雄(1991年11月5日—1992年12月11日) → 村上正邦(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 建設大臣 | 山崎拓(1991年11月5日—1992年12月11日) → 中村喜四郎(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 自治大臣 | 鹽川正十郎(1991年11月5日—1992年12月11日) → 村田敬次郎(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 內閣官房長官 | 加藤紘一(1991年11月5日—1992年12月11日) → 河野洋平(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 國家公安委員會委員長 | 鹽川正十郎(兼,1991年11月5日—1992年12月11日) → 村田敬次郎(兼,1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 總務廳長官 | 岩崎純三(1991年11月5日—1992年12月11日) → 鹿野道彥(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 北海道開發廳長官 | 伊江朝雄(1991年11月5日—1992年12月11日) → 北修二(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 防衛廳長官 | 宮下創平(1991年11月5日—1992年12月11日) → 中山利生(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 經濟企劃廳長官 | 野田毅(1991年11月5日—1992年12月11日) → 船田元(1992年12月11日—1993年6月21日) → 高鳥修(1993年6月21日—1993年8月9日)
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| 科學技術廳長官 | 谷川寬三(1991年11月5日—1992年12月11日) → 中島衛(1992年12月11日—1993年6月21日) → 渡邊省一(1993年6月21日—1993年8月9日)
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| 環境廳長官 | 中村正三郎(1991年11月5日—1992年12月11日) → 林大幹(1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 沖繩開發廳長官 | 伊江朝雄(兼,1991年11月5日—1992年12月11日) → 北修二(兼,1992年12月11日—1993年8月9日)
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| 國土廳長官 | 東家嘉幸(1991年11月5日—1992年12月11日) → 井上孝(1992年12月11日—1993年8月9日)
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 日本歷代內閣
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| 宮澤內閣 1991年11月5日 - 1992年12月12日
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| - 伊藤①
- 黑田
- (三條暫定)
- 山縣①
- 松方①
- 伊藤②
- 松方②
- 伊藤③
- 大隈①
- 山縣②
- 伊藤④
- 桂①
- 西園寺①
| - 桂②
- 西園寺②
- 桂③
- 山本①
- 大隈②
- 寺內
- 原
- 高橋
- 加藤(友)
- 山本②
- 清浦
- 加藤(高)
- 若槻①
| - 田中(義)
- 濱口
- 若槻②
- 犬養
- 齋藤
- 岡田
- 廣田
- 林
- 近衛①
- 平沼
- 阿部
- 米內
- 近衛②
| - 近衛③
- 東條
- 小磯
- 鈴木(貫)
- 東久邇
- 幣原
- 吉田①
- 片山
- 蘆田
- 吉田②
吉田③ · 改① · ② · ③
- 吉田④
- 吉田⑤
| - 鳩山(一)①
- 鳩山(一)②
- 鳩山(一)③
- 石橋
岸① · 改
岸② · 改
- 池田①
池田② · 改① · ② · ③
池田③ · 改
佐藤① · 改① · ② · ③
佐藤② · 改① · ②
佐藤③ · 改
- 田中(角)①
| 田中(角)② · 改① · ②
三木 · 改
福田(赳) · 改
- 大平①
- 大平②
鈴木(善) · 改
- 中曾根①
中曾根② · 改① · ②
- 中曾根③
竹下 · 改
- 宇野
- 海部①
海部② · 改
| 宮澤 · 改
- 細川
- 羽田
村山 · 改
- 橋本①
橋本② · 改
小淵 · 改① · ②
- 森①
森② · 再編前 · 再編後
小泉① · 改① · ②
小泉② · 改
小泉③ · 改
安倍① · 改
| 福田(康) · 改
- 麻生
- 鳩山(由)
菅 · 改① · ②
野田 · 改① · ② · ③
安倍② · 改
安倍③ · 改① · ② · ③
安倍④ · 改
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| | ※備註:姓氏是首相的姓氏,姓氏之後的數字代表組閣次數,「改」代表改造內閣,「改」之後的數字代表改造次數。 |
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...