雷吉納足球俱樂部

Multi tool use
「
雷吉纳」重定向至此。關於加拿大一個譯名相同的城市(Regina),詳見「
里贾纳」。
body.skin-minerva .mw-parser-output table.infobox captiontext-align:center
里賈納
Reggina Calcio
 |
全名 | Reggina Calcio |
---|
綽號 | Amaranto(深紅) |
---|
成立 | 1914年 |
---|
城市 | 意大利, 雷焦卡拉布里亞
|
---|
主場 | 格蘭利奴球場 (Stadio Oreste Granillo) |
---|
容納人數 | 27,763 |
---|
拥有者 | Mimmo Praticò |
---|
總教練 | Agenore Maurizi |
---|
聯賽 | 意丙 |
---|
2016–17 | 意丙C組, 第13名 |
---|
|
|
雷吉納足球俱樂部(Reggina Calcio)是一家位於意大利南部卡拉布里亞的雷焦卡拉布里亞的足球會,成立於1914年,主場館為Stadio Oreste Granillo,球衣為深紅色。一直以來雷吉納都在低組別聯賽打滾,第一次升上意甲聯賽為1999年,兩年後降級,直到2003年才再升回甲組。
雷吉納 成立以來一直都沒有任何榮譽,不但聯賽,在杯賽也是沒有甚麼冠軍取得。2006年意甲醜聞雷吉納被揭發打假波,被意大利體育法庭判罰扣15分,結果2006-07年球季初一度淪落榜末,2008-09年球季倒數第二名降級。
著名球員
罗兰多·比安奇(Rolando Bianchi)〈2005-07年〉
貝尼托·卡波尼(Benito Carbone)〈1990-91年〉
戴维·迪米凯莱(David Di Michele)〈2002-04年〉
西蒙尼·佩罗塔〈1995-98年〉
安德烈亚·皮尔洛〈1999-00年,借用〉
克里斯蒂亚诺·扎内蒂〈1997-98年〉
埃米利亞諾·博納佐利〈2003-05年〉
中村俊輔〈2002-05年〉
外部連結
意大利足球甲级联赛
|
---|
| 2018–19 意甲联赛 | - 亞特蘭大
- 博洛尼亚
- 卡利亚里
- 切沃
- 恩波利
- 佛罗伦萨
- 弗罗西诺内
- 熱那亞
- 国际米兰
- 尤文图斯
- 拉素
- AC米兰
- 那不勒斯
- 帕爾馬
- 罗马
- 桑普多利亞
- 薩斯索羅
- 史帕爾
- 拖連奴
- 烏迪內斯
|
---|
| 往年诸强 | - 阿歷山大利亞
- 安科纳
- 阿斯科利
- 阿韦利诺
- 巴里
- 班尼雲度
- 布雷西亚
- 卡尔皮
- 卡萨莱
- 卡塔尼亚
- 卡坦扎羅
- 切塞纳
- 科莫
- 克雷莫納
- 克罗托内
- 福贾
- 維羅納
- 莱切
- 莱科
- 莱尼亚诺
- 利沃诺
- 卢凯塞
- 曼托瓦
- 梅西纳
- 摩德纳
- 诺瓦拉
- 帕多瓦
- 巴勒莫
- 佩斯卡拉
- 佩鲁贾
- 皮亚琴察
- 比萨
- 皮斯托亞
- 柏迪亞
- 普罗韦尔切利
- 雷贾纳
- 雷吉纳
- 萨勒尼塔纳
- 錫耶納
- 特尔纳纳
- 特雷维索
- 特里斯蒂納
- 瓦雷泽
- 威尼斯
- 维琴察
|
---|
| 有關賽事 | |
---|
|
规范控制 | - WorldCat Identities
- GND: 7543583-4
- VIAF: 243895280
|
---|
|
rB4i E1eesfniTJf9MgKKexqLyYpZswjlS6VCCJ,gDWjaoWvLWw0F60ag ybLzwsfx2o
Popular posts from this blog
Ramiro Burr's New Blog - to go back: www.ramiroburr.com From Latin rock to reggaeton, boleros to blues,Tex-Mex to Tejano, conjunto to corridos and beyond, Ramiro Burr has it covered. If you have a new CD release, a trivia question or are looking for tour info, post a message here or e-mail Ramiro directly at: musicreporter@gmail.com Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64 By Ramiro Burr on October 23, 2008 8:40 AM | Permalink | Comments (12) | TrackBacks (0) UPDATE: Luis Silva Funeral Service details released Visitation 4-9 p.m. Saturday, Rosary service 6 p.m. Saturday at Porter Loring, 1101 McCullough Ave Funeral Service 10:30 a.m. Monday St. Anthony De Padua Catholic Church, Burial Service at Chapel Hills, 7735 Gibbs Sprawl Road. Porter Loring (210) 227-8221 Related New Flash: Irma Laura Lopez: long time record promoter killed in accident NewsFlash: 9:02 a.m. (New comments below) Luis Silva , one of the most well-known ...
1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...