中国人民政治协商会议广州市委员会

Multi tool use
中国人民政治协商会议
广州市委员会

|
主要官员
|
主席
| 刘悦伦
|
---|
副主席(8)
| 李瑾 张嘉极 陈怡霓 庾建设 黄炯烈 姚建明 柯珠军 于欣伟
|
---|
秘书长
| 柯珠军
|
---|
机构概况
|
上级机构
| 中国人民政治协商会议广东省委员会
|
---|
机构类型
| 政协组织
|
---|
行政级别
| 副省级
|
---|
上级中共组织
| 中国共产党广州市委员会
|
---|
联络方式
|
总部
|
实际地址
| 越秀区烟雨路48号
|
---|
電話號碼
| +86 (0)20 3759 5107
|
---|
机构沿革
|
前身
| 广州市各界人民代表会议协商委员会
|
---|
成立时间
| 1955年1月
|
---|
对应机构 中国共产党广州市委员会 广州市人民代表大会 广州市人民代表大会常务委员会 广州市人民政府
|
中国人民政治协商会议广州市委员会,简称政协广州市委员会或广州市政协,是中国共产党广州市委员会领导的多党合作和政治协商的重要机构,其前身是广州市各界人民代表会议协商委员会,于1949年12月至1955年1月先后经历五届。1955年1月广州市各界人民代表大会协商委员会第十五次会议通过成立,于次月召开第一届委员会第一次会议,至今共经历十二届。
历任主席
- 叶剑英
- 何伟
- 王德
- 雍文涛
- 薛焰
- 罗培元
- 张汉青
- 杨资元
- 邬梦兆
- 陈开枝
- 朱振中
林元和(2010年4月-2012年1月)
苏志佳(2012年1月-2017年1月)
刘悦伦(2017年1月-)[1]
外部链接
中华人民共和国广州市四大机构首长
|
---|
| 1947年广州市改为院辖市兼广东省省会;1955年1月1日改为广东省省辖市。 | | 中共市委(第一)书记
| 叶剑英 → 朱 光 → 何 伟 → 王 德 → 赵武成 → 雍文涛 → 黄荣海 → 焦林义 → 杨尚昆 → 梁灵光 → 许士杰 → 谢 非 → 朱森林 → 高祀仁 → 黄华华 → 林树森 → 朱小丹 → 张广宁 → 万庆良 → 任学锋 → 张硕辅
| |
---|
| 市人大常委会主任 | 范 华 → 欧 初 → 赖竹岩 → 黄伟宁 → 曾庆申 → 黄华华 → 林树森 → 朱小丹 → 张桂芳 → 陈建华
|
---|
| 市人民政府市长
| 叶剑英 → 何 伟 → 朱 光 → 曾 生 → 黄荣海 → 焦林义 → 杨尚昆 → 梁灵光 → 叶选平 → 朱森林 → 杨资元 → 黎子流 → 林树森 → 张广宁 → 万庆良 → 陈建华 → 温国辉
|
---|
| 市政协主席 | 叶剑英 → 何 伟 → 王 德 → 雍文涛 → 薛 焰 → 罗培元 → 张汉青 → 杨资元 → 邬梦兆 → 陈开枝 → 朱振中 → 林元和 → 苏志佳 → 刘悦伦
|
---|
|
^ 广东省人大常委会副主任刘悦伦当选广州市政协主席. 澎湃新闻. [2017-01-07].
4CeVgIjgUl9DYLRyA sVESODNhv7 ZgSce8,udpQcRq6UEGDfxblNFUBjyj5zwZkijudJe8ECebiVwNwZVW8gGbI,zYS3
Popular posts from this blog
Ramiro Burr's New Blog - to go back: www.ramiroburr.com From Latin rock to reggaeton, boleros to blues,Tex-Mex to Tejano, conjunto to corridos and beyond, Ramiro Burr has it covered. If you have a new CD release, a trivia question or are looking for tour info, post a message here or e-mail Ramiro directly at: musicreporter@gmail.com Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64 By Ramiro Burr on October 23, 2008 8:40 AM | Permalink | Comments (12) | TrackBacks (0) UPDATE: Luis Silva Funeral Service details released Visitation 4-9 p.m. Saturday, Rosary service 6 p.m. Saturday at Porter Loring, 1101 McCullough Ave Funeral Service 10:30 a.m. Monday St. Anthony De Padua Catholic Church, Burial Service at Chapel Hills, 7735 Gibbs Sprawl Road. Porter Loring (210) 227-8221 Related New Flash: Irma Laura Lopez: long time record promoter killed in accident NewsFlash: 9:02 a.m. (New comments below) Luis Silva , one of the most well-known ...
1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...