ファミリーライン

Multi tool use競走馬系統 |
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父系
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ゴドルフィンアラビアン
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バイアリーターク
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ダーレーアラビアン
- フライングチルダーズ系
エクリプス系
タッチストン系
オーム系
ファラリス系
ネアルコ系
ナスルーラ系
グレイソヴリン系
プリンスリーギフト系
ボールドルーラー系
レッドゴッド系
ネヴァーベンド系
- ダンテ系
ロイヤルチャージャー系
ニアークティック系
ノーザンダンサー系
- ニジンスキー系
- ヴァイスリージェント系
- リファール系
- ノーザンテースト系
ダンジグ系
- ヌレイエフ系
ストームバード系
- サドラーズウェルズ系
- ファリス系
ネイティヴダンサー系
レイズアネイティヴ系
ミスタープロスペクター系
- ファピアノ系
- ウッドマン系
- フォーティナイナー系
- キングマンボ系
フェアウェイ系
トムフール系
ブランドフォード系
セントサイモン系
- フロリゼル系
プリンスローズ系
- プリンスキロ系
- プリンスビオ系
- プリンスシュヴァリエ系
- リボー系
- ワイルドリスク系
- ボワルセル系
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ファミリーナンバー
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01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44-51 (52-74・101-104) A1-37 (A38-39・a40-79) B1-26 C1-35 (c36-72) Ar1-2 P1-2 Ur1 (サラ系) |
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ファミリーライン(Family line)、あるいはメアーライン(Mare line)、母系(ぼけい)または牝系(ひんけい)とは、馬における母方の系図(家系)のことをいう。起点となる牝馬の名を取り「~系」と呼ぶ。同様に父系のみに焦点をあてたサイアーライン(メールライン)がある。
競走馬の血統においては、その近親関係は母系を基準に考えられる。生産の現場では牝馬の質の良否がそのまま死活問題となるという事情から、ファミリーが特に重要視され、多くの活躍馬を送り出すファミリーについては一種のブランド化することもある。また逆の例もあり、1989年のエクリプス賞年度代表馬を受賞したサンデーサイレンスは、父に大種牡馬ヘイローを持ちながら他の近親に活躍馬が皆無であったため、種牡馬として人気が出ず、日本へと売却された。
現存するファミリーラインの多くは、その血統を遡るとロイヤル・メアと呼ばれるイギリス王室所有の繁殖牝馬群に行き着くが、これらについてはその素性・由来がはっきりしておらず、今なお議論の対象となっている。また、もともとサラブレッドとされていたが、その後に血統表の紛失などで血統を遡れないものもおり、日本ではミラとその子孫がよく知られている。これらには「サラブレッド系種」という特殊な位置を与えられた。詳細は同項を参照のこと。
おもなファミリーライン
世界のおもな名牝系
ポカホンタス系(1837~、F-No.3-m)
- クイーンベルタ系(1860~、F-No.1-w)
|スウィートラヴェンダー系(1923~)
|ローズレッド系(1924~)
|ローザネイ系(1988~)
|ソシアルバターフライ系(1957~)
ショットオーヴァー系(1879~、F-No.13-c)
|フリゼット系(1905~
)
プリティーポリー系(1901~、F-No.14-c)
レディジョセフィン系(1912~、F-No.9-c)
|レディジューラー系(1919~)
|ムムタズマハル系(1921~)
プラッキーリエージュ系(1912~、F-No.16-a)
シリーン系(1919~、6-e)
ラトロワンヌ系(1926~、F-No.1-x (1-s))
- ブードワール系(1938~、F-No.4-d)
|スカーレットインク系
- ラフショッド系(1944~、F-No.
5-h)
カイザーヴュルデ系※ドイツKライン(1945~、F-No.5-h)
アルマームード系(1947~、F-No.2-d)
- ソアリング系(1950~、F-No.12-c)
|バラード系(1972~)
クリムゾンセイント系(1969~、F-No.8-c、ロイヤルアカデミー、ストームキャットなどを輩出)
- フォールアスペン系(1976~、F-No.4-d)
- アレグレッタ系(1978~、F-No.9-h
)
日本の牝系
高砂系
小岩井農場の基礎輸入牝馬
ビューチフルドリーマー系
- フロリースカップ系
- アストニシメント系
英月系
オーバーヤン五ノ七系
月丘系
スタイルパッチ系
シェリル系
アマゾンウォリアー系
スワンズウッドグローヴ系
ソシアルバターフライ系
ファンシミン系
ロイヤルサッシュ系
ダイナカール系
- スカーレット一族(スカーレットインク系)
華麗なる一族(マイリー系)
薔薇一族(ローザネイ系)
関連項目
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1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...