西平郡

Multi tool use西平郡(せいへい-ぐん)は、中国にかつて存在した郡。魏晋南北朝時代に2カ所の西平郡が立てられた。
鄯州西平郡
本節では、現在の青海省北東部に設置された西平郡について述べる。後漢の建安年間、金城郡を分割して西平郡が立てられた。郡治は西都県に置かれた。
晋のとき、西平郡は涼州に属し、西都・臨羌・長寧・安夷の4県を管轄した[1]。
北魏のとき、西平郡は鄯善鎮と改められた。526年(孝昌2年)、鄯善鎮は鄯州と改められた[2]。
北周のとき、鄯州の属郡として楽都郡が立てられた。
583年(開皇3年)、隋が郡制を廃すると、楽都郡は廃止されて、鄯州に編入された。607年(大業3年)、隋により州が廃止されて郡が置かれると、鄯州が西平郡と改称された。西平郡は湟水・化隆の2県を管轄した[3]。
619年(武徳2年)、唐が薛挙を平定すると、西平郡は鄯州と改められた。742年(天宝元年)、鄯州は西平郡と改称された。758年(乾元元年)、西平郡は鄯州と改称され、西平郡の呼称は姿を消した[4]。
寧州西平郡
本節では、現在の広西チワン族自治区西部に設置された西平郡について述べる。東晋の咸和年間、興古郡の東部を分割して西平郡が立てられた。西平郡は寧州に属し、郡治は西平県に置かれた。
南朝宋のとき、西平郡は西平・温江・都陽・晋綏・義成の5県を管轄した[5]。
南朝斉のとき、西平郡は西平・暖江・都陽・西寧・晋綏・新城の6県を管轄した[6]。
南朝梁のとき、この西平郡は廃止された。
脚注
^ 『晋書』地理志上
^ 『元和郡県志』巻39 鄯州条
^ 『隋書』地理志上
^ 『旧唐書』地理志三
^ 『宋書』州郡志四
^ 『南斉書』州郡志下
三国の行政区分
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魏(咸熙2年、紀元264年)
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司州 | 河南尹 | 弘農郡 | 河東郡 | 平陽郡 | 河内郡 | 魏郡 | 広平郡 | 陽平郡 | 原武郡 | 野王郡 | 滎陽郡 | 朝歌郡
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| 西域長史府 | 西域
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蜀(景耀6年、紀元263年)
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益州 | 蜀郡 | 汶山郡 | 犍為郡 | 江陽郡 | 漢嘉郡 | 広漢郡 | 東広漢郡 | 梓潼郡 | 巴西郡 | 巴郡 | 巴東郡 | 涪陵郡 | 漢中郡 | 宕渠郡
| 涼州 | 陰平郡 | 武都郡
| 庲降都督 | 朱提郡 | 越巂郡 | 牂牁郡 | 建寧郡 | 永昌郡 | 雲南郡 | 興古郡 | 南広郡
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呉(天紀4年、紀元280年)
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揚州 | 廬江郡 | 蘄春郡 | 丹陽郡 | 新都郡 | 呉郡 | 毗陵典農校尉 | 呉興郡 | 会稽郡 | 東陽郡 | 臨海郡 | 建安郡 | 豫章郡 | 鄱陽郡 | 廬陵郡 | 廬陵南部都尉 | 臨川郡 | 安成郡 | 彭沢郡 | 臨川郡 | 東安郡 | 故鄣郡 | 巴丘郡 | 雲陽郡
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| 交州 | 合浦郡 | 合浦北部都尉 | 珠崖郡 | 交阯郡 | 新昌郡 | 武平郡 | 九真郡 | 九徳郡 | 日南属国 | 寧浦郡 | 日南郡
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隋朝の行政区分
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606年(大業2年)以前(州制)
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雍州地区 | 雍州 | 同州 | 岐州 | 涇州 | 寧州 | 敷州 | 綏州 | 延州 | 慶州 | 原州 | 夏州 | 塩州 | 霊州 | 勝州 | 豊州 | 秦州 | 渭州 | 蘭州 | 河州 | 廓州 | 鄯州 | 涼州 | 甘州 | 瓜州
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607年(大業3年)以後(郡制)
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雍州地区 | 京兆郡 | 馮翊郡 | 扶風郡 | 安定郡 | 北地郡 | 上郡 | 雕陰郡 | 延安郡 | 弘化郡 | 平涼郡 | 朔方郡 | 塩川郡 | 霊武郡 | 楡林郡 | 五原郡 | 天水郡 | 隴西郡 | 金城郡 | 枹罕郡 | 澆河郡 | 西平郡 | 武威郡 | 張掖郡 | 敦煌郡 | 鄯善郡 | 且末郡 | 河源郡 | 伊吾郡
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...