由于斯特拉斯堡城站前方道路宽度有限，因此欧洲各主要长途客运公司（Eurolines、Flixbus、Isilines、Megabus、Ouibus）在斯特拉斯堡设立的站点均位于市区南部的星星广场（法语：Parc de l'Étoile）附近，从斯特拉斯堡城站乘坐有轨电车A线和D线可以直达。而下莱茵省政府下属的省内城际客运线路的上下车地点则主要位于斯塔拉斯堡城站东北处的"斯特拉斯堡大堂汽车站"（Gare routière de Strasbourg des Halles）内，步行大约400米即可到达。此外，当某条铁路线施工或罢工时，SNCF也会提供途径该线路沿途站点的大巴车。
市内交通
斯特拉斯堡城站附近的市内公共交通线路
公交车站名称
位置
停靠线路[註 1][4]
Gare Centrale
斯特拉斯堡城站地下
斯特拉斯堡有轨电车A线（法语：Ligne A du tramway de Strasbourg）和D线（法语：Ligne D du tramway de Strasbourg）
斯特拉斯堡城站的站前广场
斯特拉斯堡大容量公交车（BRT）G线（法语：Ligne G du BHNS de Strasbourg）、公交2路和10路
斯特拉斯堡城站东北侧
斯特拉斯堡有轨电车C线（法语：Ligne C du tramway de Strasbourg）
^本表中的所有公交线路在周日及节假日期间班次数量将减少
临近车站
斯特拉斯堡城站（Gare de Strasbourg-Ville）
上行车站
线路
下行车站
斯特芬斯菲尔德←旺登海姆站⇐曼多勒施海姆站⇐
巴黎－斯特拉斯堡铁路
（终点）
洛林TGV站←（联络线）←旺登海姆站⇐曼多勒施海姆站⇐
法国高速铁路东线 斯特拉斯堡－威森堡铁路（法语：Ligne de Vendenheim à Wissembourg）
（终点）
厄尔特站←旺登海姆站⇐曼多勒施海姆站⇐
（终点）
（起点）
斯特拉斯堡－洛泰堡铁路（法语：Ligne de Strasbourg à Lauterbourg）
→比施海姆站
（起点）
斯特拉斯堡－圣迪耶铁路（法语：Ligne de Strasbourg-Ville à Saint-Dié）
→斯特拉斯堡洛提格站
（起点）
斯特拉斯堡－莱茵河港铁路（法语：Ligne de Strasbourg-Ville à Strasbourg-Port-du-Rhin）
→斯特拉斯堡克里梅里站（法语：Gare de Strasbourg-Krimmeri-Meinau）
（起点）
斯特拉斯堡－圣路易铁路（法语：Ligne de Strasbourg-Ville à Saint-Louis）
→格拉芬斯塔登站
注："⇐"或"⇒"为共线路段；灰色字体为非本线车站或路段。本表仅显示运营中的线路及车站
参见
相关词条
法国铁路车站列表
星星广场
外部链接
維基共享資源中与斯特拉斯堡城站相關的分類 維基共享資源中与斯特拉斯堡城站相關的分類
gare-strasbourg.fr/, official website （法文）
Gare de Strasbourg on Structurae
Gares en mouvement[永久失效連結] by the SNCF
Virtual 360° visit on gares360.com
參考資料
^SNCF. Fréquentation en gares. SNCF Open Data. [2016-11-30]（法语）.
^Ancienne gare de Koenigshoffen on archi-strasbourg.org （法文）
Ramiro Burr's New Blog - to go back: www.ramiroburr.com From Latin rock to reggaeton, boleros to blues,Tex-Mex to Tejano, conjunto to corridos and beyond, Ramiro Burr has it covered. If you have a new CD release, a trivia question or are looking for tour info, post a message here or e-mail Ramiro directly at: musicreporter@gmail.com Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64 By Ramiro Burr on October 23, 2008 8:40 AM | Permalink | Comments (12) | TrackBacks (0) UPDATE: Luis Silva Funeral Service details released Visitation 4-9 p.m. Saturday, Rosary service 6 p.m. Saturday at Porter Loring, 1101 McCullough Ave Funeral Service 10:30 a.m. Monday St. Anthony De Padua Catholic Church, Burial Service at Chapel Hills, 7735 Gibbs Sprawl Road. Porter Loring (210) 227-8221 Related New Flash: Irma Laura Lopez: long time record promoter killed in accident NewsFlash: 9:02 a.m. (New comments below) Luis Silva , one of the most well-known ...
1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...
斯特拉斯堡城站
法国下莱茵省斯特拉斯堡
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斯特拉斯堡站列车线路表
斯特拉斯堡城站附近的市内公共交通线路
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