マシュー・コノリー

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| マシュー・コノリー |  |
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名前 |
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ラテン文字 | Matthew Connolly |
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基本情報 |
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国籍 |
イングランド
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生年月日 | (1987-09-24) 1987年9月24日(31歳) |
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出身地 | ロンドン・バーネット
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身長 | 190cm |
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体重 | 82kg |
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選手情報 |
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在籍チーム |
カーディフ・シティ
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ポジション | DF
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背番号 | 16 |
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利き足 | 右足 |
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■テンプレート(■ノート ■解説)■サッカー選手pj
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マシュー・コノリー(Matthew Connolly, 1987年9月24日 - )はイングランド出身で、カーディフ・シティFC所属のサッカー選手。ポジションはDF(センターバック)。
長身を活かしたパワープレイが得意で、 トニー・アダムスやジョン・テリーに憧れているらしい。[要出典]また、右利きだが左足のキックも遜色ない。
所属クラブ
- 2005-2008
アーセナル
- → 2006-2007
ボーンマス (loan)
- → 2007-2008
コルチェスター・ユナイテッド (loan)
- 2008-2012
クイーンズ・パーク・レンジャーズ
- → 2012
レディング (loan)
- 2012-
カーディフ・シティ
- → 2015
ワトフォード (loan)
カーディフ・シティFC - 2018-2019
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スタッフ | | 選手 |
GK | - 1 ニール・エザリッジ
- 12 アレックス・スミシーズ
- 28 ブライアン・マーフィー
| DF | 2 リー・ペルティア 3 ジョー・ベネット 4 ショーン・モリソン 5 ブルーノ・エケレ・マンガ 6 ジャズ・リチャーズ 13 カラム・パターソン 16 マシュー・コノリー 18 グレッグ・カニンガム 22 スレイマン・バンバ
| MF |
7 ハリー・アーター
8 ジョー・ロールズ
11 ジョシュ・マーフィー
14 ボビー・リード
17 アーロン・グンナルソン
20 ロイク・ダムール
21 ビクトル・カマラサ
23 カディーム・ハリス
33 ジュニア・ホイレット
| FW |
9 ダニー・ウォード
10 ケネト・ゾホレ
19 ナサニエル・メンデス=ラング
29 ウマル・ニアッセ
-- エミリアーノ・サラ
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| 関連項目 |
スタジアム 選手一覧 成績一覧 今シーズンの成績
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ksPe qb XB
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...