ナイトゲーム (西城秀樹の曲)

Multi tool use「ナイト・ゲーム (Night Games)」 |
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西城秀樹 の シングル
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初出アルバム『BIG GAME'83 HIDEKI FINAL IN STADIUM CONCERT』 |
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B面 | 陽炎物語 |
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リリース | 1983年6月1日
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ジャンル | J-POP
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時間 | 3分28秒
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レーベル | RCA / RVC
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チャート最高順位 |
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- 19位(オリコン)
- 16位(ザ・ベストテン)
- 1983年年間93位(ザ・ベストテン)
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西城秀樹 シングル 年表 |
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ギャランドゥ (1983年) | ナイト・ゲーム (Night Games) (1983年) | 哀しみのStill (1983年) |
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「ナイト・ゲーム (Night Games)」は、1983年6月1日にリリースされた西城秀樹の45枚目のシングルである。
収録曲
ナイト・ゲーム (Night Games)
- 作詞・作曲:E.HAMILTON、訳詞:山本伊織、編曲:前田憲男
グラハム・ボネットの「Night Games」をカバーした作品で、コンサートのクライマックスを盛り上げる定番曲となった。
陽炎物語
- 作詞:森雪之丞、作曲・編曲:後藤次利
関連項目
西城秀樹
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シングル |
西城秀樹のシングル
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70年代 |
72年 | 1.恋する季節 - 2.恋の約束 - 3.チャンスは一度
| 73年 | 4.青春に賭けよう - 5.情熱の嵐 - 6.ちぎれた愛 - 7.愛の十字架
| 74年 | 8.薔薇の鎖 - 9.激しい恋 - 10.傷だらけのローラ - 11.涙と友情
| 75年 | 12.この愛のときめき - 13.恋の暴走 - 14.至上の愛 - 15.白い教会
| 76年 | 16.君よ抱かれて熱くなれ - 17.ジャガー - 18.若き獅子たち - 19.ラストシーン
| 77年 | 20.ブーメランストリート - 21.セクシーロックンローラー - 22.ボタンを外せ
| 78年 | 23.ブーツをぬいで朝食を - 24.あなたと愛のために - 25.炎 - 26.ブルースカイブルー - 27.遙かなる恋人へ
| 79年 | 28.YOUNG MAN (Y.M.C.A.) - 29.ホップ・ステップ・ジャンプ- 30.勇気があれば
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| 80年代 |
80年 | 31.悲しき友情 - 32.愛の園 (AI NO SONO) - 33.俺たちの時代 - 34.エンドレス・サマー - 35.サンタマリアの祈り - 36.眠れぬ夜
| 81年 | 37.リトルガール - 38.セクシーガール - 39.センチメンタルガール - 40.ジプシー
| 82年 | 41.南十字星 - 42.聖・少女 - 43.漂流者たち
| 83年 | 44.ギャランドゥ - 45.ナイトゲーム - 46.哀しみのStill
| 84年 | 47.Do You Know - 48.背中からI Love You - 49.抱きしめてジルバ
| 85年 | 50.一万光年の愛 - 51.ミスティー・ブルー - 52.BEAT STREET - 53.腕の中へ
| 86年 | 54.追憶の瞳 - 55.Rain of Dream 夢の罪 - 56.約束の旅
| 87年 | 57.New York Girl - 58.心で聞いたバラード
| 88年 | 59.Blue Sky - 60.夏の誘惑 - 61.ONE 〜愛する人のために〜 - 62.33才
| 89年 | 63.リバーサイドで逢いましょう
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| 90年代 |
90年 | 64.SHAKE MY DAY
| 91年 | 65.Rock Your Fire - 66.走れ正直者 - 67.もいちど
| 92年 | 68.ブーメランストレート
| 93年 | 69.いくつもの星が流れ
| 94年 | 70.SAYYEA',JAN-GO
| 95年 | 71.黄昏よ、そばにいて - 72.愛が止まらない - 73.心の扉
| 96年 | 74.round'n'round - 75.パラサイト・ラヴ
| 97年 | 76.moment
| 98年 | 77.2Rから始めよう
| 99年 | 78.最後の愛 - 79.ターンAターン - 80.Bailamos
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| 00年代 |
00年 | 81.Love Torture - 82.時のきざはし
| 01年 | 83.Jasmine
| 02年 | 84.Everybody Dance
| 03年 | 85.粗大ゴミじゃねぇ
| 06年 | 86.めぐり逢い
| 09年 | 87.ベジタブル・ワンダフル(配信限定シングル)
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| アルバム |
西城秀樹のアルバム
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オリジナル |
70年代 | 1.ワイルドな17歳/西城秀樹 - 2.青春に賭けよう/西城秀樹 - 3.エキサイティング秀樹 - ちぎれた愛/情熱の嵐 - 4.傷だらけのローラ/西城秀樹 - 5.エキサイティング秀樹 Vol.5 - 恋の暴走/この愛のときめき - 6.愛と情熱の青春/西城秀樹 - 7.西城秀樹 第1-7集 - 8.若き獅子たち/西城秀樹 - 9.ブーツをぬいで朝食を/西城秀樹 - 10.ファースト・フライト/西城秀樹 - 11.Feeling Free/西城秀樹
| 80年代 | 12.SONGS/西城秀樹 - 13.BIG SUNSHINE/西城秀樹 - 14.ポップンガール・ヒデキ - 15.CRYSTAL LOVE/西城秀樹 - 16.It's You/西城秀樹 - 17.GENTLE・A MAN/西城秀樹 - 18.TWILIGHT MADE …HIDEKI - 19.FROM TOKYO - 20.PRIVATE LOVERS - 21.33才/西城秀樹 - 22.Golden Earrings
| 90年代 | 23.MAD DOG - 24.HIDEKI SAIJO EXCITING AGE '72-'79
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| ベスト |
70年代 | 1.西城秀樹オリジナル・ゴールデン・ヒット曲集 - 2.西城秀樹ベスト・24デラックス - 3.西城秀樹ゴールド30 - 4.西城秀樹ゴールデン・ヒット・デラックス - 5.西城秀樹ゴールデン・ヒット・デラックス - 6.西城秀樹ビッグ・ヒット20 - 7.西城秀樹ゴールデン・ヒット・デラックス16 - 8.5年の歩み/西城秀樹 - 9.西城秀樹スペシャル - 10.ベリー・ベスト・シリーズ/西城秀樹 - 11.スター・マイ・セレクション・シリーズ/西城秀樹 - 12.YOUNG MAN/HIDEKI FLYING UP
| 80年代 | 13.ベスト・ヒット/西城秀樹 - 14.スーパー・ツイン/西城秀樹 - 15.HIDEKI PRESENTS 30 SONGS from Best Hit Chart - 16.西城秀樹ベスト28 - 17.西城秀樹ベスト・ヒット集 - 18.青春3650/西城秀樹 - 19.THE BEST 西城秀樹 - 20.BEST 16 西城秀樹 - 21.背中からI Love You/西城秀樹 - 22.Myself/西城秀樹 - 23.HIDEKI SAIJO - 24.腕の中へ -In Search of Love- - 25.BEST PACK/西城秀樹 - 26.BEST PACK/西城秀樹 - 27.HIDEKI CD BOX - Beloved 120 Songs -
| 90年代 | 28.ヒデキハウス - 29.HIDEKI DANCE3 - 30.History of Hideki Saijo vol.1,vol.2 - 31.西城秀樹シングル・コレクション-77の軌跡 - 32.HIDEKI 70's - 33.HIDEKI 80's - 34.HIDEKI 90's - 35.HIDEKI B-side story
| 00年代 | 36.Essential HIDEKI 30th Anniversary Best Collection (1972-1999) - 37.西城秀樹 ベスト第1集 - 38.GOLDEN☆BEST 西城秀樹 - 39.西城秀樹 スーパーベスト - 40.西城秀樹 Best★BEST - 41.Future Songbook 1999-2007 - 42.The 35th Anniversary Memorial Box HIDEKI Complete Singles 1972-1999 - 43.西城秀樹 スーパーベスト
| 10年代 | 44.GOLDEN☆BEST deluxe 西城秀樹 - 45.GOLDEN☆BEST 西城秀樹 シングルコレクション - 46.絶叫・情熱・感激/西城秀樹 - 47.秀樹カンゲキ!!MIX!!西城秀樹ノンストップヒッツ!!
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| ライブ |
70年代 | 1.西城秀樹オン・ステージ - 2.西城秀樹リサイタル/ヒデキ・愛・絶叫! - 3.西城秀樹リサイタル/新しい愛への出発 - 4.ヒデキ・オン・ツアー - 5.MEMORY - 西城秀樹20歳の日記 - 6.HIDEKI LIVE'76 - 7.わが青春の北壁/西城秀樹 - 8.バレンタインコンサート・スペシャル/西城秀樹 愛を歌う - 9.BIG GAME'78 HIDEKI - 10.永遠の愛7章/西城秀樹 - 11.BIG GAME'79 HIDEKI
| 80年代 | 12.限りない明日を見つめて/西城秀樹 - 13.BIG GAME'80 HIDEKI - 14.BIG GAME'81 HIDEKI - 15.HIDEKI RECITAL - 秋ドラマチック - 16.BIG GAME'83 HIDEKI FINAL IN STADIUM CONCERT - 17.JUST RUN'84 HIDEKI - 18.'85 HIDEKI Special in Budokan - for 50 songs -
| 90年代 | 19.Rock To The Future - 20.HIDEKI SUPER LIVE BOX
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| カバー | 1.秀樹!エキサイティング・ポップス - 2.西城秀樹ロックの世界 - 3.ヒデキ・ロック・オン・ステージ - 4.ロックンロール・ミュージック/ヒデキ - 5.HIDEKI SONG BOOK - 6.Strangers in the Night - 7.LIFE WORK - 8.PLANETS - 30th Anniversary 12 Songs - - 9.心響 -KODOU-
| トリビュート | 1.西城秀樹ROCKトリビュート
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| 映像作品 | HIDEKI MY LOVE Hideki Saijo IN BUDOKAN - BIG GAME'83 HIDEKI FINAL IN STADIUM CONCERT - ブロウアップ ヒデキ - '85 HIDEKI Special in Budokan - for 50 songs - - Caravan From Tokyo - HIDEKI SAIJO CONCERT TOUR '91 FRONTIER ROAD - HIDEKI SAIJO CONCERT 39 - HIDEKI SAIJO LIFE WORK 7 TREASURES - Bailamos 2000 - THE STAGES OF LEGEND -栄光の軌跡- - 絶叫・情熱・感激/西城秀樹 - THE STAGES OF LEGEND -栄光の軌跡- HIDEKI SAIJO AND MORE
| 出演 |
映画作品 | 愛と誠 - ブロウアップ ヒデキ - おれの行く道 - 傷だらけの勲章 - 天使行動 - ザ・ヒットマン 血はバラの匂い
| テレビドラマ | 寺内貫太郎一家 - あこがれ共同隊 - 花吹雪はしご一家 - ホームスイートホーム - 明石貫平35才 - 恋に恋して恋きぶん - 徳川無頼帳 - つばさ
| レギュラー番組 | ロック イン ヒデキ - モーニングサラダ - TVクルーズ となりのパパイヤ - 青春のポップス - 趣味の園芸 やさいの時間 - ぐるっと食の旅 キッチンがゆく - ヒデキの感激!NEXTハウス
| その他 | オリンパソン'80
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| 関連人物 | 新御三家(郷ひろみ・西城秀樹・野口五郎)- 相馬一比古 - 森光子 - 浅田美代子 - 相本久美子 - 和田アキ子 - 早乙女愛 - 岩崎宏美 - 河合奈保子 - 石川秀美 - 樹木希林 - 小林亜星 - 西田ひかる - 森口博子 - 早見優 - 藤原紀香 - 多部未華子 - 近藤真彦 - 田原俊彦 - 奥田民生 - 世良公則 - 矢沢永吉
| 関連項目 | RCAレコード - EMI RECORDS - キングレコード - BMG JAPAN - 芸映 - TBS - 日本テレビ - ハウス食品
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...