胡克家

Multi tool use胡克家(1757年-1816年),中國清朝官員,字占蒙,號果亭。江西饒州府鄱陽縣人。乾隆四十五年(1780年)庚子恩科進士。
歷任職務
刑部主事(乾隆五十年-乾隆五十六年);
刑部員外郎(乾隆五十六年-乾隆五十八年);
- 刑部郎中(乾隆五十八年-?);
- 廣東鄉試正考官(乾隆五十九年);
- 會試同考官(乾隆六十年);
- 廣東惠潮嘉道(乾隆六十年-嘉慶八年);
- 河南開歸陳許道(嘉慶八年-嘉慶九年);
- 按察使銜(嘉慶九年);
- 湖北按察使(嘉慶九年-嘉慶十一年);
- 江蘇布政使(嘉慶十一年-嘉慶十四年);
- 江蘇按察使(兼署)(嘉慶十四年-嘉慶?年);
- 刑部右侍郎(嘉慶十四年);
- 漕運總督(嘉慶十四年);
- 江蘇淮安府知府(嘉慶十四年-嘉慶十六年);
- 淮揚道(嘉慶十六年);
- 江寧布政使(嘉慶十六年-嘉慶十七年);
- 安徽巡撫(嘉慶十七年-嘉慶二十一年);
- 江蘇巡撫(嘉慶二十一年-嘉慶二十二年);
參考文獻
乾隆四十五年(1780年)庚子恩科殿試金榜
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| 第一甲 賜進士及第 共3名 | 汪如洋 - 江德量 - 程昌期
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| 第二甲 賜進士出身 共51名 | 關 槐 - 陸伯焜 - 史國華 - 吳甸華 - 程維岳 - 初彭齡 - 吳蔚光 - 虞友光 - 甘立猷 - 莊述祖 范 鏊 - 王宗琰 - 徐志晉 - 漆成美 - 李 瀚 - 謝振定 - 李 銘 - 平 遠 - 沈南春 - 錢 塘 李 惇 - 范寶瑔 - 吳樹萱 - 劉青照 - 陳培英 - 許兆棠 - 沈振鵬 - 游光纘 - 劉汝謩 - 高棫生 宋 受 - 陳有會 - 朱 杲 - 徐 瀾 - 盧蔭蕙 - 王元梅 - 彭錫珖 - 柴 模 - 張汝諧 - 程 琰 蘇於洛 - 陳鴻舉 - 陳 震 - 王 霖 - 王應申 - 雷 純 - 劉 曙 - 金光悌 - 錢 𩆩 - 馮兆峋 吳 棠 - --- - --- - --- - --- - --- - --- - --- - --- - ---
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| 第三甲 賜同進士出身 共101名 | 張丙震 - 朱 彤 - 傅淵季 - 張金銘 - 段 琦 - 楊繼熊 - 張昌運 - 王覲宸 - 王 晟 - 武 億 胡克家 - 劉顯祖 - 章朝栻 - 蔣師爚 - 趙 驤 - 李崇禮 - 宋鳴珂 - 張國泰 - 史曠如 - 張 駿 黃義超 - 徐 鑑 - 鄭應簡 - 郭在達 - 王之藩 - 王 密 - 單 稽 - 荆 曜 - 周 召 - 傅景錞 李 紅 - 曹玉樹 - 吳應斗 - 周之适 - 王綏祖 - 李保泰 - 周 拱 - 俞廷柏 - 紀徵善 - 馮文濤 李光時 - 陳春波 - 黃 晃 - 田種玉 - 徐汝瀾 - 羅 楷 - 周大業 - 葛豫章 - 陸廷樞 - 吳 寬 潘 漢 - 原遜志 - 牟鴻騫 - 解元爖 - 馬景符 - 鄭光策 - 陳鴻漸 - 郭 乾 - 許士煌 - 張肇揆 崔應書 - 涂 樑 - 羅楚望 - 余德洋 - 蔡 楫 - 羅 拔 - 南濟漢 - 崔特峯 - 王洪序 - 黃吉芬 李治泰 - 陳 熷 - 郭依山 - 羅修造 - 張太冲 - 薩彬圖 - 溫聞源 - 李岐生 - 張廷弼 - 鍾文韞 楊嘉材 - 劉具斌 - 何廣生 - 李奕疇 - 王如茂 - 亢 福 - 運 昌 - 袁正己 - 王雄飛 - 包致和 張 漣 - 謝王選 - 趙 顧 - 高三畏 - 竇桂馥 - 徐 準 - 岳興阿 - 何 愚 - 孫厚德 - 劉爾葵 陳聖宗 - --- - --- - --- - --- - --- - --- - --- - --- - ---
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| 欽賜進士出身 共1名 | 郭鍾岳 |
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| 前一科:乾隆四十三年戊戌科 · 後一科:乾隆四十六年辛丑科 同科進士:乾隆四十五年庚子武恩科
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...