以偏概全
以偏概全或取樣偏誤（英语：Sampling bias）是指以少數的例證或特殊的情形，強行概括整體。[1]
目录
1 常見形式
2 以全概偏
3 注釋
4 外部連結
常見形式
以偏概全有幾種常見的形式：
- 只根據部分案例推論一般性規律（偏差樣本、輕率概化、軼事證據）
- 只根據部分案例的特質推論整個群體的一般性特質（合成謬誤）
- 只根據部分特例否定一般性通則（逆偶例謬誤）
- 只根據部分支持的證據支持一個論點（單方論證）
以全概偏
相對地，以全概偏即是將通則強加至所有個例。
以全概偏有的常見形式如下：
- 將整個群體的一般性特質套用至所有個體（分割謬誤）
- 根據一般性通則否定特例的可能性（偶例謬誤）
- 某甲整體而言優於某乙時，認定某甲不會有任何一點遜於某乙。
注釋
^ 教育部重編國語辭典修訂本[失效連結]
外部連結
（繁体中文） https://web.archive.org/web/20120703070642/http://www.hfu.edu.tw/~cchi/critical%20thinking%20web/0Fallacy/Fallacy-all.htm
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