2017年全豪オープン

Multi tool use
Multi tool use













2017年全豪オープン
開催期間:
 
1月16日 – 1月29日
通算:
 
105回目

カテゴリ:
 

グランドスラム (ITF)

開催地:
 

オーストラリアの旗 オーストラリア, メルボルン

優勝者

男子シングルス

スイスの旗 ロジャー・フェデラー

女子シングルス

アメリカ合衆国の旗 セリーナ・ウィリアムズ

男子ダブルス

フィンランドの旗 ヘンリ・コンティネン / オーストラリアの旗 ジョン・ピアース

女子ダブルス

アメリカ合衆国の旗 ベサニー・マテック＝サンズ / チェコの旗 ルーシー・サファロバ

混合ダブルス

アメリカ合衆国の旗 アビゲイル・スピアーズ / コロンビアの旗 フアン・セバスティアン・カバル

ジュニア男子シングルス

ハンガリーの旗 ジョンボル・ピロシュ

ジュニア女子シングルス

ウクライナの旗 マルタ・コステュク

全豪オープン



 < 2016

2018 > 

2017年 全豪オープンは、オーストラリア・メルボルンにある「メルボルン・パーク・ナショナルテニスセンター」にて、2017年1月16日から1月29日まで開催された。




目次





  • 1 ポイントと賞金総額

    • 1.1 ポイント配分

      • 1.1.1 シニア


      • 1.1.2 車いす


      • 1.1.3 ジュニア



    • 1.2 賞金総額



  • 2 優勝者

    • 2.1 シニア

      • 2.1.1 男子シングルス


      • 2.1.2 女子シングルス


      • 2.1.3 男子ダブルス


      • 2.1.4 女子ダブルス


      • 2.1.5 混合ダブルス



    • 2.2 車いす

      • 2.2.1 男子シングルス


      • 2.2.2 女子シングルス


      • 2.2.3 男子ダブルス


      • 2.2.4 女子ダブルス




  • 3 脚注


  • 4 外部リンク




ポイントと賞金総額



ポイント配分



シニア























































種目

W
F
SF
QF
4回戦
3回戦
2回戦
1回戦
Q
Q3
Q2
Q1
男子シングルス[1]2000
1200
720
360
180
90
45
10
25
16
8
0
男子ダブルス[1]0
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A

女子シングルス[2]		1300
780
430
240
130
70
10
40
30
20
2

女子ダブルス[2]		10
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A







賞金総額


今大会の賞金総額は5000万豪ドルである。



















































種目

W
F
SF
QF
4回戦
3回戦
2回戦
1回戦
Q3
Q2
Q1

シングルス
A$3,700,000
A$1,900,000
A$900,000
A$440,000
A$220,000
A$130,000
A$80,000
A$50,000
A$25,000
A$12,500
A$6,250

ダブルス *
A$650,000
A$325,000
A$160,500
A$80,000
A$40,000
A$23,000
A$14,800
N/A
N/A
N/A
N/A

混合ダブルス *
A$150,500
A$75,500
A$37,500
A$18,750
A$9,000
A$4,500
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A

1Qualifiers prize money is also the Round of 128 prize money.
*組ごとに授与



優勝者



シニア



男子シングルス


詳細は「2017年全豪オープン男子シングルス」を参照


  • スイスの旗ロジャー・フェデラー d. スペインの旗 ラファエル・ナダル, 6-4, 3-6, 6-1, 3-6, 6-3

  • フェデラーは自身のグランドスラム最多優勝を更新する18回目の優勝。フェデラーのグランドスラム優勝は2012年ウィンブルドン選手権以来、全豪では2010年以来。

  • グランドスラム決勝でのフェデラーとナダルの対戦は2011年全仏オープン以来。全豪では2009年以来。


女子シングルス


詳細は「2017年全豪オープン女子シングルス」を参照


  • アメリカ合衆国の旗セリーナ・ウィリアムズ d. アメリカ合衆国の旗 ビーナス・ウィリアムズ, 6–4, 6–4

  • 決勝でのウィリアムズ姉妹対決は2003年以来。


男子ダブルス


詳細は「2017年全豪オープン男子ダブルス」を参照


  • フィンランドの旗ヘンリ・コンティネン / オーストラリアの旗ジョン・ピアース d. アメリカ合衆国の旗 ボブ・ブライアン / アメリカ合衆国の旗 マイク・ブライアン, 7–5, 7–5

  • コンティネンとピアースはグランドスラム初優勝。


女子ダブルス


詳細は「2017年全豪オープン女子ダブルス」を参照


  • アメリカ合衆国の旗ベサニー・マテック＝サンズ / チェコの旗ルーシー・サファロバ d. チェコの旗アンドレア・フラバーチコバ / 中華人民共和国の旗彭帥, 6–7(4–7), 6–3, 6–3


混合ダブルス


詳細は「2017年全豪オープン混合ダブルス」を参照


  • アメリカ合衆国の旗アビゲイル・スピアーズ / コロンビアの旗フアン・セバスティアン・カバル d. インドの旗 サニア・ミルザ / クロアチアの旗 イワン・ドディグ, 6-2, 6-4

  • スピアーズとカバルはグランドスラム初優勝


車いす



男子シングルス


詳細は「2017年全豪オープン車いす男子シングルス（英語版）」を参照


  • アルゼンチンの旗グスタボ・フェルナンデス d. フランスの旗 ニコラ・ペフェ, 3–6, 6–2, 6–0


女子シングルス


詳細は「2017年全豪オープン車いす女子シングルス（英語版）」を参照


  • 日本の旗 上地結衣 d. オランダの旗 イスケ・フリフィウン, 6–7(2–7), 6–3, 6–3


男子ダブルス


詳細は「2017年全豪オープン車いす男子ダブルス（英語版）」を参照


  • ベルギーの旗ヨアヒム・ジェラール / イギリスの旗ゴードン・リード d. アルゼンチンの旗 グスタボ・フェルナンデス / イギリスの旗 アルフィー・ヒューイット, 6–3, 3–6, [10–3]


女子ダブルス


詳細は「2017年全豪オープン車いす女子ダブルス（英語版）」を参照


  • オランダの旗イスケ・フリフィウン / オランダの旗アニーク・ファン・コート d. オランダの旗 ディーデ・デ・グロート / 日本の旗 上地結衣, 6–3, 6–2


脚注



  1. ^ ab“Rankings explained”. atpworldtour.com. 2013年2月25日閲覧。

  2. ^ ab“Rankings explained”. WTA. 2012年2月25日閲覧。



外部リンク


  • 公式サイト






先代：
2016年全米オープン

テニス4大大会
2016年 - 2017年
次代：
2017年全仏オープン
先代：
2016年全豪オープン

全豪オープン
2017年
次代：
2018年全豪オープン

























Kp6V4MJSLxC,S9,a9p0tS K QstlD rsu0 5,aC4o83 aq4gwLwDKPIeHWys8V tM62hx45SL1r,I1Gh6eammj I,M,e8UIudR,A 74Y,ml3V
-
p0a2WwU,rZ

Popular posts from this blog

Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64

Image
Ramiro Burr's New Blog - to go back: www.ramiroburr.com From Latin rock to reggaeton, boleros to blues,Tex-Mex to Tejano, conjunto to corridos and beyond, Ramiro Burr has it covered. If you have a new CD release, a trivia question or are looking for tour info, post a message here or e-mail Ramiro directly at: musicreporter@gmail.com Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64 By Ramiro Burr on October 23, 2008 8:40 AM | Permalink | Comments (12) | TrackBacks (0) UPDATE: Luis Silva Funeral Service details released Visitation 4-9 p.m. Saturday, Rosary service 6 p.m. Saturday at Porter Loring, 1101 McCullough Ave Funeral Service 10:30 a.m. Monday St. Anthony De Padua Catholic Church, Burial Service at Chapel Hills, 7735 Gibbs Sprawl Road. Porter Loring (210) 227-8221 Related New Flash: Irma Laura Lopez: long time record promoter killed in accident NewsFlash: 9:02 a.m. (New comments below) Luis Silva , one of the most well-known ...
Read more

Can't figure out why I get Error loading static resource from app.xaml

Image
1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
Read more

How to fill missing numeric if any value in a subset is missing, all other columns with the same subset are missing

Image
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...
Read more