尼克·弗瑞：神盾局特工
Multi tool use《尼克·弗瑞：神盾局特工》（英语：Nick Fury: Agent of S.H.I.E.L.D.）是以漫威漫画角色尼克·弗瑞为主角的美国电视电影，[1]1998年5月26日在二十世纪福克斯电视台首播。该电视电影的导演为Rod Hardy，大卫·哈塞尔霍夫扮演尼克·弗瑞，Lisa Rinna扮演Valentina Allegra de Fontaine，Sandra Hess 扮演Andrea von Strucker/Viper。该剧讲述尼克·弗瑞打败用骷髅病毒威胁曼哈顿的九头蛇组织。该电视电影的DVD于2008年9月30日发售。
剧情
尼克·弗瑞的旧敌沃尔夫冈·斯特拉克男爵的孩子所领导的恐怖组织九头蛇要求得到十亿美元否则就用骷髅病毒袭击曼哈顿。而已经退休的尼克·弗瑞击败他们。
角色
大衛·赫索霍夫 飾演 尼克·弗瑞
- Lisa Rinna 飾演 Contessa Valentina "Val" Allegra de Fontaine[2]
- Sandra Hess 飾演 Andrea von Strucker / Viper
- Neil Roberts 飾演 Alexander Goodwin Pierce
- Garry Chalk 飾演 Timothy Aloysius "Dum-Dum" Dugan
- Tracy Waterhouse 飾演 Kate Neville
- Tom McBeath 飾演 Director General Jack Pincer
- Ron Canada 飾演 Gabriel Jones
- Peter Haworth 飾演 阿尼姆·索拉
- Scott Heindl 飾演 Werner von Strucker
- Adrian Hughes 飾演 Clay Quartermain
- Campbell Lane 飾演 沃夫岡·馮·史特拉克
- Terry David Mulligan 飾演 总统
评价
该电影得到褒贬不一的评价。[3][4][5][6]
参考资料
^ Marvel In The 90's: NICK FURY AGENT OF SHIELD Review. Twitch Film. [2011-12-09]. （原始内容存档于2011-12-08）.
^ As spelled officially by Marvel Comics on its S.H.I.E.L.D. page, although misspelled with a male name and spelled with different Italian article as "Valentina Allegro de Fontaine" in her name's first two mentions, in Strange Tales #159, "Spy School", 10, panel 6, and Strange Tales #162, "So Evil, the Night" p.3, panel 6.
^ David Hasselhoff: I Was ‘The Ultimate Nick Fury’. Movie hole. [2012-05-26].
^ Marvel In The 90's: NICK FURY AGENT OF SHIELD Review. Twitch Film. [2011-12-09]. （原始内容存档于2011-12-08）.
^ Nick Fury: Agent of S.H.I.E.L.D. DVD Review. IGN. [2012-05-26].
^ David Hasselhoff wants another shot at Nick Fury. Yahoo. [2013-09-16]. （原始内容存档于2013-09-11）.
神盾局
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- 莎伦·卡特
- 唐·唐·杜根
- 尼克·福瑞
- 瑪麗亞·希爾
- 黛西·約翰森
- 諾曼·奧斯朋
- 史蒂芬·羅傑斯
- 東尼·史塔克
- 艾爾方索·麥肯齊
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| | 特工 | - Clay Quartermain
- 維多莉亞·漢德
- 賈斯伯·西德維爾
- 米契·卡森
- Valentina Allegra de Fontaine
- 潔西卡·德魯
- 克林特·巴頓
- 娜塔莉亞·羅曼諾娃
- 芭芭拉·摩斯
- 吳吉米
- 亞歷山大·皮爾斯
- 約翰·蓋瑞特
- 尼克·福瑞二世
- 山姆·威爾森
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| | 敵對勢力 | - 九頭蛇
- 手合會
- 超智機構
- 天錘局
- Maggia
- 邪恶大师团
- Purifiers
- 秘密帝國
- 至高中隊
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- 尼克·弗瑞：神盾局特工
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X戰警 |
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...
