波兰人民共和国

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波兰共和国 (1944-1952) Rzeczpospolita Polska
波兰人民共和国 (1952-1989) Polska Rzeczpospolita Ludowa
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1944年-1989年 |
上:国旗 (1944−1980) 下:国旗 (1980−1989)
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国歌:Mazurek Dąbrowskiego 《波兰没有灭亡》
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 波蘭的領土範圍(1957年-1989年)
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首都 | 华沙
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常用语言 | 波兰语
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政府 | 社会主义共和国 |
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波兰统一工人党第一书记 | |
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• 1948–1956 | 博萊斯瓦夫·貝魯特(首) |
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• 1989–1990 | 米奇斯瓦夫·拉科夫斯基(末) |
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国务委员会主席 | |
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• 1944–1952 | 博莱斯瓦夫·贝鲁特(首) |
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• 1981–1989 | 沃依切赫·雅鲁泽尔斯基(末) |
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部长会议主席 | |
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• 1944–1947 | 爱德华·奥索布卡-莫拉夫斯基(首) |
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• 1989 | 塔德乌什·马佐维耶茨基(末) |
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历史 | |
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• 建立 | 1944年7月21日 |
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• 憲法 | 1952年7月22日 |
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• 终结 | 1989年7月19日 |
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面积 |
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1950年 | 311,700 km2 |
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1970年 | 312,677 km2 |
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1988年 | 323,250 km2 |
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人口 |
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• 1950年 | 24976926 |
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• 1970年 | 32642270 |
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• 1988年 | 37878641 |
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货币 | 兹罗提(PLZ) |
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ISO 3166码 | PL
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今属于 |
波蘭
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東方集團 |
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- 亚美尼亚
- 阿塞拜疆
- 白俄罗斯
- 爱沙尼亚
- 格鲁吉亚
- 哈萨克
- 吉尔吉斯
- 拉脱维亚
- 立陶宛
- 摩尔达维亚
- 俄罗斯
- 塔吉克
- 土库曼
- 乌克兰
- 乌兹别克
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匈牙利人民共和国
波兰人民共和国
捷克斯洛伐克社会主义共和国
罗马尼亚社会主义共和国
德意志民主共和国
阿尔巴尼亚社会主义人民共和国(至1961年)
保加利亚人民共和国
古巴共和国
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- 共产党和工人党情报局
- 经济互助委员会
- 世界工会联合会
- 世界民主青年联盟
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- 烏克蘭反抗軍
- 格亚尼运动(保加利亚)
- 罗马尼亚反共抵抗运动
- 七七宪章(捷克斯洛伐克)
- 团结工会(波兰)
- 杰勒托克桑(哈萨克斯坦)
- 布拉索夫叛乱(罗马尼亚)
- 4月9日悲劇(格鲁吉亚)
- 黑色一月大屠殺(阿塞拜疆)
| 森林兄弟
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| 1953年 |
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| 1956年 |
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- 格鲁吉亚三月事件
- 波兹南事件
- 匈牙利十月事件
- 新切尔卡斯克屠杀(俄罗斯)
| 1968年 |
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- 马歇尔计划
- 1948年捷克斯洛伐克政变
- 铁托-斯大林交恶
- 柏林封鎖
- 1961年柏林墙危机
- 1980年莫斯科奥运会
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- 歌唱革命
- 波兰圆桌会议
- 东欧剧变
- 柏林墙倒塌
- 南斯拉夫解體
- 苏联解体
- 阿尔巴尼亚共产主义崩溃
- 捷克斯洛伐克解体
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系列条目 |
波兰历史 |
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史前 |
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史前时期的波兰
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中世纪 |
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中世紀早期 · 波蘭的基督教化 · 第一王国 · 第二王国 · 皮雅斯特王朝 · 雅盖隆王朝
皮雅斯特王朝时期 | 966–1385 |
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雅盖隆王朝时期 | 1385–1572 |
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近代早期 |
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第一共和國 / 波兰立陶宛联邦 · 俄普奧三次瓜分波蘭 · 五三宪法
选举君主制 | 1572–1648 |
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大洪水时代与衰落
| 1648–1764 |
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第一次瓜分期 | 1764–1793 |
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第二次瓜分期 | 1793–1795 |
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近代 |
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華沙公國 · 會議王國 / 克拉科夫自由市→大公國 / 波兹南大公国→普屬波森省 · 摄政王国 · 第二共和国 · 流亡政府 / 波蘭地下國 · 人民共和国
亡國及分治期 | 1795–1918 |
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一战时期 | 1914–1918 |
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第二共和国时期
| 1918–1939 |
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二战时期
| 1939–1945 |
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人民共和国时期
| 1945–1989 |
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当代 |
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主题 |
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通史 · 君主
波兰主题
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波兰人民共和国是二战后在波兰建立的社会主义国家,波兰统一工人党为执政党。在1944至1952年间的正式名称为波兰共和国(波兰语:Rzeczpospolita Polska),1952至1989年的正式名称为波兰人民共和国(波兰语:Polska Rzeczpospolita Ludowa,PRL)。
苏联对波兰的内政和外交有一定的影响,苏联一直在波兰驻有军队。1945年波兰军队80%的军官都由苏联将军和顾问组成。
历史
主条目:波蘭歷史 (1945-1989)

《七月宣言》,这个宣言宣告了在苏联扶植之下的波兰人民共和国的成立。
1945年,苏联击败了在波兰的纳粹德国军队,解放了波兰全部地区。
1947年,波兰举行议会选举,苏联支持的贝鲁特当选为总统,社会党人西伦凯维兹任政府总理,波兰走上了社会主义的发展道路,西方的流亡政府基本被排斥在权利中心之外。1948年12月,波兰工人党和波兰社会党合并,成立了波兰统一工人党。贝鲁特任总书记。人民政府把大中工业、交通运输、银行收归国有,实行了土地改革,动员人民完成恢复国民经济的三年计划(1947~1949),国家经济状况和人民生活有了改善,1949年10月7日,波兰與中华人民共和国建立了外交关系。从1950年起,波兰开始执行发展国民经济的六年计划(1950~1955)。
1952年,宣布成立波兰人民共和国,波兰统一工人党第一书记博莱斯瓦夫·贝鲁特成为党和国家最高领导人,开始了苏联模式的社会主义建设。
战后波兰在经济文化建设方面取得了一定的成绩,但由于波兰统一工人党的领导在政治和经济体制方面沿袭苏联模式,对重工业的投资过多而对人民的物质福利注意不够,人民没有享受充分的政治民主,法制建设薄弱,使得社会主义在波兰的执行显得异常艰难,导致波兰成为冷战期间东欧最为动荡的一个国家。
1956年6月发生了波兹南事件,同年10月波兰统一工人党改组了中央政治局和中央书记处,曾经被批判的瓦迪斯瓦夫·哥穆尔卡成为第一书记。1970年12月,波兰决定提高46种食品和日用工业品价格,引起格但斯克等沿海城市数十万工人罢工,后波党改组了政治局,爱德华·盖莱克接替哥穆尔卡担任第一书记,并取消了涨价的决定。此后又因波兰举借外债过多和在经济发展战略方面的决策失误,又导致了1980年发生的遍及全国的,持续时间达两个多月的大规模的工人罢工事件。
1980年11月,以瓦文萨为首的团结工会成立,这是东欧国家第一个独立的工会。1981年底至1983年7月,全国实行战时状态,取缔团结工会。1988年5月再度爆发大规模工潮,1989年2月,波党和团结工会举行圆桌会议,达成了团结工会合法化、改行总统制和议会民主等重要协议。1989年6月举行议会大选,团结工会在众议院和参议院分别获得35%和99%的席位。12月29日,议会通过宪法修正案,改国名为波兰共和国,并更改国徽。1990年1月,波兰统一工人党第十一次代表大会宣告该党停止活动。
波兰主题
经济互助委员会 (1988年)
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| 成员国 | | |
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| 咨询国 |  南斯拉夫社会主义联邦共和国 |
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| 退出的国家 |  阿尔巴尼亚社会主义人民共和国 |
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| 观察员国 | |
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华沙条约组织 (1988年)
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| 成员国 | 苏维埃社会主义共和国联盟 · 波兰人民共和国 · 罗马尼亚社会主义共和国 · 捷克斯洛伐克社会主义共和国 · 保加利亚人民共和国 · 德意志民主共和国 · 匈牙利人民共和国
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| 退出的国家 | 阿尔巴尼亚社会主义人民共和国 |
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| 观察员国 | 老挝人民民主共和国 · 蒙古人民共和国 · 越南社会主义共和国
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...