兰新铁路

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關於蘭州至烏魯木齊新建的快速鐵路,請見“
兰新铁路第二双线”。
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兰新铁路
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 列车运行於兰新铁路(新疆境内)
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概覽 |
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營運地區 |
中华人民共和国
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服務類型 | 客货共用、干线铁路 |
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车站总数 | 156个 |
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主要車站
| 兰州、兰州西、武威南、张掖、嘉峪关、哈密、吐鲁番、乌鲁木齐南
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技術數據 |
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线路長度 | 1892 km |
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軌道數 | 2(复线铁路) |
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速度 | 160km/h |
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軌道標準 | 1435毫米(标准轨) |
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动力方式 | 25 kV交流
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运营信息 |
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运营单位 | 兰州铁路局、乌鲁木齐铁路局
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路線圖 |
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圖例
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 连接包兰铁路往包头
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 连接陇海铁路往连云港东
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0
| 兰州
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连接宝兰客运专线往宝鸡南
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8
| 兰州西
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连接兰新铁路第二双线往乌鲁木齐
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42
| 河口南
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 连接兰青铁路往西宁
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河口黄河大桥(293米)
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111
| 永登
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乌鞘岭隧道(20,060米)
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244
| 古浪
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 连接干武铁路往干塘
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290
| 武威南
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303
| 武威
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377
| 金昌
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494
| 山丹
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547
| 张掖
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584
| 临泽
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619
| 高台
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684
| 清水
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 连接清绿铁路往酒泉卫星发射中心
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748
| 酒泉
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 连接嘉策铁路往策克
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 连接兰新铁路第二双线往兰州西
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770
| 嘉峪关
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 连接嘉镜铁路往镜铁山
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 连接兰新铁路第二双线往乌鲁木齐
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803
| 玉门东
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 连接玉门南铁路往玉门南
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 连接兰新铁路第二双线往兰州西
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902
| 玉门
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 连接兰新铁路第二双线往乌鲁木齐
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971
| 柳沟
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 连接敦煌鐵路往敦煌
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↑兰局/↓乌局
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1067
| 柳园
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1153
| 红柳河
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↑甘肃省/↓新疆维吾尔自治区
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1242
| 山口
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 连接兰新铁路第二双线往兰州西
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1339
| 哈密
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 连接兰新铁路第二双线往乌鲁木齐
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1609
| 鄯善
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1749
| 吐鲁番
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 连接南疆铁路往喀什
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1802
| 达坂城
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 连接兰新铁路第二双线往兰州西
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1892
| 乌鲁木齐南
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 连接乌准铁路往将军庙
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 连接北疆铁路往阿拉山口
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兰新铁路起自中国甘肃省兰州市兰州站至新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市乌鲁木齐站,全长1892公里[1]。东端与陇海铁路相连,西端与北疆铁路相连,构成横贯中国的铁路线,是新亞歐大陸橋的重要组成部分。
概况
东起甘肃省兰州站,西跨黄河,越海拔3000米的乌鞘岭,沿祁连山北麓入河西走廊,经武威、张掖、酒泉,出嘉峪关,经玉门、疏勒河,沿马鬃山南麓西进,跨红柳河进入新疆维吾尔自治区,再沿天山南麓,经哈密、鄯善及吐鲁番盆地北缘,在达坂城穿过天山至乌鲁木齐南站,全长1892公里。
1952年10月开工,1962年12月建成。1980年代兰州至武威段进行电气化,1994年武威至乌鲁木齐段增设了双线。2012年底全线电气化[2]。目前全线为国铁I级双线电气化铁路。
目前已有走向大致平行的高速铁路,称作兰新铁路第二双线。线路东起兰州西站与徐兰客运专线相连,西至乌鲁木齐站止,全长1776公里,設計最高時速達300公里,成為中國東半部出入新疆的第二條鐵路通道。
兰新线怪病
由于列车严重超员,列车运距长,地域荒凉干燥及旅客文化素质低等原因,导致兰新线上的旅客有时会发生旅行性精神障碍,发病时常出现伤人、毁物、自残、跳车等行为,该现象被称为“兰新线怪病”,是西行列车和西部地理环境中所特有的一种现象。[3]
参见
参考资料
^ 中国铁道出版社组织编写. 中国铁路地图集. 北京: 中国铁道出版社. 2011: 94. ISBN 978-7-113-13840-0.
^ 贺占军、张永恒. 兰新铁路全线实现电气化运营 亚欧大陆桥通道能力提升. 2012-12-31 [2012-12-31].
^ 张炜群. “兰新线怪病”现象的特点、原因及解决途径. 《铁道运输与经济》 (1994年第11期).
兰新铁路
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兰州 - 兰州西 - 陈官营 - 福利区 - 西固城 - 坡底下 - 河口南 - 上石圈 - 大路 - 新屯川 - 华家山 - 龙泉寺 - 青寺 - 马家坪 - 营儿村 - 永登 - 侯家庄 - 中堡 - 屯沟湾 - 富强堡 - 天祝 - 石门河 - 安家河 - 打柴沟 - 深沟 - 岔西滩 - 金强河 - 乌鞘岭 - 青河 - 安远镇 - 沙沟台 - 龙沟 - 柳家台 - 十八里堡 - 古浪 - 小桥堡 - 双塔 - 黄羊镇 - 五里堡 - 头坝河 - 武威南 - 大河驿 - 武威 - 北河 - 槐安 - 截河坝 - 九坝 - 青山堡 - 宗家庄 - 金昌 - 平口峡 - 东大山 - 玉石 - 露泉 - 芨岭 - 小青阳口 - 尖山 - 大青阳口 - 白水泉 - 马莲井 - 独峰顶 - 红石泉 - 东明 - 山丹 - 北湾 - 东乐 - 西屯 - 太平堡 - 张掖 - 乌江堡 - 平原堡 - 临泽 - 新华庄 - 高台 - 梧桐泉 - 骆驼城 - 许三湾 - 元子山 - 屯升 - 清水 - 丰乐滩 - 上河清 - 金佛寺 - 红山堡 - 东洞 - 酒泉 - 文殊 - 嘉峪关 - 大草滩 - 黑山湖 - 玉门东 - 新民堡 - 鄯马河 - 腰泉子 - 七星湖 - 五华山 - 赤金峡 - 低窝铺 - 三十里井子 - 玉门 - 军垦 - 二道沟 - 疏勒河 - 河东 - 桥湾 - 布隆基 - 柳沟 - 安北 - 金泉 - 石板墩 - 峡东 - 峡口 - 柳东 - 柳园 - 小泉东 - 大泉 - 照东 - 红柳河 - 河西 - 天湖 - 尾亚 - 景峡 - 思甜 - 山口 - 烟墩 - 盐泉 - 红旗村 < 红光 - 哈密 哈密东 - 哈密南
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up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...