アイルランド王国

Multi tool use | この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(2014年8月)
|
- アイルランド王国
Kingdom of Ireland
Ríocht na hÉireann
←  | 1541年 - 1800年
|
→
|
 |
 |
---|
(国旗)
| (国章)
|

公用語
| 英語、アイルランド語
|
---|
首都
| ダブリン
|
---|
- 国王
1542年 - 1547年
| ヘンリー8世
|
---|
1603年 - 1625年
| ジェームズ1世
|
---|
1688年 - 1702年
| ウィリアム3世
|
---|
1760年 - 1800年
| ジョージ3世
|
---|
- 総督
1978年 - 1801年
| チャールズ・コーンウォリス
|
---|
- 変遷
議員立法
| 1541年
|
---|
イングランド共和国 | 1649年
|
---|
再建 | 1660年
|
---|
合同法 | 1801年1月1日
|
---|
|
アイルランド王国(アイルランドおうこく、愛: Ríocht na hÉireann、英: Kingdom of Ireland)は、アイルランド島にあった王国(1541年 - 1649年・1660年 - 1800年)。終始イングランド王国(のちグレートブリテン王国)との同君連合の下にあったが、事実的にはイングランド王による自称であった。しかし1694年以降は実効支配下に置かれた従属国となった。
1541年、イングランド王ヘンリー8世が、形式的にはアイルランド議会の決議に基づき、それまでの称号であったアイルランド卿(Lord of Ireland)に代えてアイルランド王(King of Ireland)を自称したのが始まりとされている。これは、ローマ教皇の宗主権(名目上のものではあったが)の否定と統治権の正当性の新たな根拠の確立、そしてアイルランドの支配体制の抜本的な改革の意思表示といえるものであった。ただし、これはイングランド側からの一方的な宣言で、当時アイルランドを実際に支配していた有力諸侯たちはこれをすぐ認めたわけではない。しかし両国の勢力格差は歴然で、以後イングランドからの入植と支配の強化が進み、アイルランドはイングランドの植民地化していった。アイルランドがイングランドの勢力下に完全に置かれたのは護国卿時代(1649年 - 1660年)、1652年のオリヴァー・クロムウェルによる遠征以後で、さらにウィリアム3世の1694年のアイルランド遠征によって一応の完結となったのである。
ヘンリー8世以前にもエドワード・ブルース(スコットランド王ロバート1世の弟)などアイルランド上王を称する人物はいたが、ヘンリー8世以後は歴代のイングランド王(のちにグレートブリテン王)がアイルランド王の称号を兼ねることとなった。
ジョージ3世の時代、1800年の合同法制定を経て、翌1801年にグレートブリテン王国と合同してグレートブリテン及びアイルランド連合王国が成立し、アイルランド王国は消滅した。
歴代君主
テューダー朝
ヘンリー8世 (兼イングランド王)
エドワード6世 (兼イングランド王)
メアリー1世 (兼イングランド女王)
エリザベス1世 (兼イングランド女王)
ステュアート朝
ジェームズ1世 (兼イングランド王、スコットランド王)
チャールズ1世 (兼イングランド王、スコットランド王)
護国卿
オリヴァー・クロムウェル (イングランド、スコットランドおよびアイルランドの護国卿)
リチャード・クロムウェル (イングランド、スコットランドおよびアイルランドの護国卿)
- 復興ステュアート朝
チャールズ2世 (兼イングランド王、スコットランド王)
ジェームズ2世 (兼イングランド王、スコットランド王)
メアリー2世 (兼イングランド女王、スコットランド女王)
ウィリアム3世 (兼イングランド王、スコットランド王、オラニエ公、オランダ総督)
アン (兼イングランド女王、スコットランド女王→合同によりグレートブリテン女王)
ハノーヴァー朝
ジョージ1世 (兼グレートブリテン王、ハノーファー選帝侯)
ジョージ2世 (兼グレートブリテン王、ハノーファー選帝侯)
ジョージ3世 (兼グレートブリテン王、ハノーファー選帝侯)
- →グレートブリテン及びアイルランド連合王国国王へ
関連項目
- アイルランドの歴史
- 同君連合
- イギリス君主一覧
- イギリス王室
アイルランド王
|
---|
ヘンリー8世1541-1547 / エドワード6世1547-1553 / ジェーン・グレイ1553 / メアリー1世1553-1558 / エリザベス1世1558-1603 / ジェームズ1世1603-1625 / チャールズ1世1625-1649 / チャールズ2世1660-1685 / ジェームズ2世1685-1688 / メアリー2世1689-1694 / ウィリアム3世1689-1702 / アン1702-1714 / ジョージ1世1714-1727 / ジョージ2世1727-1760 / ジョージ3世1760-1800
| ※1801年、グレートブリテン王国と合同してグレートブリテン及びアイルランド連合王国が成立。
|
|
アイルランド関連の主要項目
|
---|
カテゴリ - 関連する一覧
| 地理 | アイルランド島 - アイルランドの地方 - 地方行政区画 - 世界遺産 - ボイン川 - シャノン川 - リフィー川 - ネイ湖 - ウィックロー山地 - モハーの断崖 - アラン諸島
| 歴史 | ケルト人 - ヴァイキング - ブライアン・ボル - ノルマン人のアイルランド侵攻 - アイルランド卿 - アイルランド王国 - クロムウェルのアイルランド侵略 - ウィリアマイト戦争 - ボイン川の戦い - ウルフ・トーン - 合同法 (1800年)- ダニエル・オコンネル - カトリック解放 - ジャガイモ飢饉 - チャールズ・スチュワート・パーネル - 第一次世界大戦 - イースター蜂起 - アイルランド独立戦争 - 英愛条約 - アイルランド自由国 - アイルランド内戦 - 第二次世界大戦 - ベルファスト合意
| 政治 | 憲法 - 大統領 - 首相 - 議会(ウラクタス - ドイル・エアラン - シャナズ・エアラン)- 最高裁判所 - 2015年憲法改正レファレンダム - 北アイルランド問題 - イギリス連邦(脱退)- EU
| 経済 | ユーロ - ケルトの虎 - 中央銀行 - アイルランド銀行 - アイルランド証券取引所 - 2010年の経済危機 - 鉄道 - エアリンガス - ライアンエアー
| 宗教 | ドルイド教 - ケルト系キリスト教 - ケルト十字 - アイルランドのカトリック - アイルランド聖公会 - アイルランドのイスラム教 - 聖パトリックの祝日
| 社会 | アイルランド人 - 教育 - 医療 - アイリッシュ・トラヴェラー - アイルランド系アメリカ人
| 文化 | アイルランド語(ゲールタハト)- アイルランド英語 - ケルト神話 - 文学 (アビー座)- 映画 - 音楽(U2 - エンヤ)- アイリッシュダンス(リバーダンス) - ゲーリック体育協会(ハーリング - ゲーリックフットボール) - 競馬 - アイルランド料理 - アイリッシュパブ(ギネス - アイリッシュ・ウイスキー - ジェムソン・アイリッシュ・ウイスキー)- アイルランド放送協会
| 国旗 - 国歌 - 国章 - 国鳥 - 国花 - 守護聖人 - ナショナルカラー
|
|
 | この項目は、アイルランドに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています(プロジェクト:イギリス・アイルランド、Portal:ヨーロッパ)。 |
9V oLfN ztXQy0SYFmy4
Popular posts from this blog
Ramiro Burr's New Blog - to go back: www.ramiroburr.com From Latin rock to reggaeton, boleros to blues,Tex-Mex to Tejano, conjunto to corridos and beyond, Ramiro Burr has it covered. If you have a new CD release, a trivia question or are looking for tour info, post a message here or e-mail Ramiro directly at: musicreporter@gmail.com Top Tejano songwriter Luis Silva dead of heart attack at 64 By Ramiro Burr on October 23, 2008 8:40 AM | Permalink | Comments (12) | TrackBacks (0) UPDATE: Luis Silva Funeral Service details released Visitation 4-9 p.m. Saturday, Rosary service 6 p.m. Saturday at Porter Loring, 1101 McCullough Ave Funeral Service 10:30 a.m. Monday St. Anthony De Padua Catholic Church, Burial Service at Chapel Hills, 7735 Gibbs Sprawl Road. Porter Loring (210) 227-8221 Related New Flash: Irma Laura Lopez: long time record promoter killed in accident NewsFlash: 9:02 a.m. (New comments below) Luis Silva , one of the most well-known ...
1 I having trouble getting my ResourceDictionary.MergedDictionaries to load from app.xaml. My WPF app has a static class with a Main defined and startup object set to it. Within Main I created an instance of App and run it. The override OnStartup fires and the mainwindow.cs InitializeComponent gives the error "Message "Cannot find resource named 'MaterialDesignFloatingActionMiniAccentButton'. If I put the resources in the mainwindow.xaml everything is fine, but I wanted them to load at the app level so I they are not in each page. Any help appreciated. public partial class App protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) base.OnStartup(e); var app = new MainWindow(); var context = new MainWindowViewModel(); app.DataContext = context; app.Show(); from the Main.. var app = new App(); app.Run(); app.xaml.. <Application x:Class="GS.Server.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:...
up vote 2 down vote favorite There is a clear pattern that show for two separate subsets (set of columns); If one value is missing in a column, values of other columns in the same subset are missing for any row. Here is a visualization of missing data My tries up until now, I used ycimpute library to learn from other values, and applied Iterforest. I noted, score of Logistic regression is so weak (0.6) and thought Iterforest might not learn enough or anyway, except from outer subset which might not be enough? for example the subset with 11 columns might learn from the other columns but not from within it's members, and the same goes for the subset with four columns. This bar plot show better quantity of missings So of course, dealing with missings is better than dropping rows because It would affect my prediction which does contain the same missings quantity relatively. Any better way to deal with these ? [EDIT] The nullity pattern is confirmed: machine-learning cor...